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黑翼资产成立于2014年,是国内首批量化私募机构,连续七年斩获中国私募金牛奖。核心团队兼具华尔街全球量化经验与中国本土市场深度洞察,致力于为客户创造长期稳健回报
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岗位职责:
1、基于逐笔成交、订单簿等高频数据,挖掘和构建日内高频因子。
2、开发并优化日内高频交易策略,进行回测和实盘验证。
3、处理和分析大规模高频数据,提
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职位描述:
1、参与公司中低频量化策略研发
2、利用机器学习、深度学习等,推动策略的研究与模型训练
3、参与因子研究
任职要求:
1、国内外知名院校本科及以上学
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岗位职责:
量化投研工作人员,参与并学习股票(或其他产品)量化策略的开发与管理。
任职要求:
1、 数学、物理、统计、运筹学及相关专业本科及以上在读学子
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岗位职责:
1.因子研究与开发方向
基于A股高频数据(Tick/Level2订单簿),挖掘时序/横截面Alpha因子,提升因子稳定性、低相关性及经济含义解释性。
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本岗位有return 机会, 日薪 2000-3000
职位描述:
研究课题:从数据->特征->模型->投资组合的流水线中任选一个环节进行研究
1. 数据方向:
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岗位职责:
1.整理和复现因子相关研报,包括清洗数据、单因子测试。
2.整理和复现研究员提供的简单机器学习模型。
任职要求:
1、统招全日制研究生。
2、数学
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工作职能
1.协助团队从海量金融数据中寻找统计规律,挖掘有效因子,开发基于统计学习、深度学习的量化交易模型;
2.主要工作方向包括但不限于期货、股票、转债等全频
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期货量化研究员(实习):
工作职责:
1. 在基金经理的指导下利用不同频率数据,tick,分钟,深度挖掘日内因子;
2. 分析因子的有效性;
3. 协助构建机器
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【一】职责描述:
1、根据研究报告和国内外文献等数据进行因子的挖掘和迭代更新;
2、协助基金经理进行量化投资策略的研究、模型构建及优化。
【二】研究方向:股票/
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【关于岗位】
本岗位是公司 AI 量化投研体系的核心创新引擎,是前沿人工智能技术与金融市场投资深度融合的核心载体。你将依托海量多维度金融数据,运用机器学习、深度
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岗位职责:
1.智能投研:利用大语言模型,跟踪并判断宏观/行业热点,分析未来发展趋势,自动捕捉投资逻辑的边际变化。
2.另类因子挖掘:结合投研框架,协助搭建大模
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岗位职责
1.使用深度学习开展日内高频交易信号的拟合和分析;
2.研究市场, 从大量数据中寻找有意义的信号;
3.领导安排的其他研究工作。
任职要求
1.研究生
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重要!以下岗位均 实习期间实习补贴500-1000元每天;27届、28届毕业优先,日常实习3个月以上,每周4~5天,表现特别优异者有留用机会。
【中低频方向】
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岗位职责:
1、对数据进行科学的统计与分析,发掘金融市场运行的客观规律,形成投资策略并验证交易策略;
2、跟踪、优化及持续改进现有量化投资策略,为公司投资优化提
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职位描述:
1、使用机器学习、应用数学等统计方法,构造因子、丰富因子库及优化因子组合;
2、开发、完善金融数据模型;
3、基于模型开发、优化交易策略。
职位要
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26届、27届、28届的同学欢迎投递~
岗位职责:
1.研究市场微观结构,结合预测信号寻找交易逻辑并回测其表现。开发上线交易策略,跟踪实盘表现并持续优化;
2
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量化研究员-投资方向负责为各产品线构建优化问题的组合限制,通过分析产品业绩和回测动态调整优化器的限制参数、惩罚系数,并基于实盘交易数据持续验证模型有效性,实现投
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若干头部的量化私募目前看【研一/博一/博二/博三】的同学,预定2025-26年日常实习,有return offer。
岗位职责:
1、发掘历史数据规律,建立模
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上海浦东
岗位职责
1. 金融数据的量化分析与研究;
2. 熟悉已有框架,协助开发量化研究和评价框架;
3. 熟悉并处理各类金融原始数据,进行数据清洗等工作。
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AI量化研究员 – 实习 AI Quantitative Researcher – Internship
岗位职责:
•基于不同维度金融量化数据,进行数据处
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可base北京,具体融科天地(融科资讯中心商业)-C座S601-S602
【滚石计划】暑期训练营是顽岩资产为全球Top学子打造的专属实习项目,致力于培养下一代
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岗位职责:
主要方向为股票、期货数据建模,在资深投资经理的指导下,进行二级市场量化数据建模,策略开发。
任职资格:
1. 数学、统计、物理、计算机、电子、自动化
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岗位职责
1、协助团队运用统计学、机器学习、深度学习等前沿技术,参与高频量化交易系统的研发、迭代与优化工作,配合完成系统功能调试与落地测试。
2、辅助搭建模拟市
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工作地点:深圳 / 上海 实习生200元/日-500元/日
一、核心任职要求
1. 年龄硬性要求:18周岁到24周岁(异地本科生可以在线方式加入项目)组
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在这里,你将直面瞬息万变的金融市场,运用你的想法与技术,从海量数据中挖掘规律,研发并优化具有竞争力的期货日内交易策略。
岗位职责:
1.深入分析与理解期货相关
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注:实习期间表现优异者,有留用机会。
【岗位职责】:
1. 利用公司数据库对各大类资产的不同数据进行研究、分析和统计,并从中找到相关的趋势和规律
2. 针
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【岗位职责】
1、基于各类金融数据,发掘市场运行的客观规律,发掘及测试新的特征因子;
2、探索量化技术前沿,搭建并优化策略模型以及下单算法,适应变化的市场环
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base地点:北京/上海
职责:
1 构建、测试并评价新因子,完善公司已有的因子库
2 运用数学、统计或机器学习方法改进现有组合因子的算法
3 研究组合最优化方
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工作内容:
— 利用机器学习知识处理金融数据,生成可执行的交易信号
任职要求:
— 毕业于国内 985 或者海外知名高校,数学、物理、计算机或相关理工科专业本