数据挖掘
25-26K·20薪
北京大兴区亦庄3-5年本科
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高级数据挖掘工程师： 岗位职责： 1、负责京东外投引流的人群标签、投放策略的建设，提升投放ROI。 2、深入理解电商业务的特点和运作模式，结合产品能力和广告投 -
1、利用数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对公司内海量用户行为，建设跨多业务的用户画像体系，对用户进行建模，构建和优化用户画像标签； 2、基于对用户理解和大 -
工作职责： 1、参与金融风控场景相关数据产品的源数据挖掘探索分析、及预测模型开发工作，对部分挖掘主题或模型开发主题的工作进度及成果质量负责; 2、参与产品管 -
京东数科C端核心团队招人了！！！，主要为信贷业务（白条、金条、借钱）招聘风控建模，项目包括评分卡建模、黑白名单扩散、社交图谱搭建、智能催收机器人NLU\DM、增 -
工作职责: 1、参与超大规模文本、图像、视频生成数据集清洗、分析、质量评估； 2、进行前沿大规模数据合成和清洗方法的研究与验证； 3、参与LLM、多模态模型、A -
负责公司的数据挖掘，建模等工作。 任职要求： 1.有三年以上数据挖掘经验，熟悉主流的算法，有自然语言处理方面的经验优先 2.独立负责至少一个有一定规模的数据挖掘 -
岗位职责： 1. 针对海量的社交、埋点、行为、征信等数据进行探索和挖掘； 2. 分析并开发风控业务中常见指标，制定相关规则和策略； 3. 开发风控业务所需的 -
职位描述 1、负责泛金融领域的用户价值挖掘，包括从用户的信贷行为、人群标签，挖掘用户的价值及兴趣偏好，帮助合作伙伴进行消费者洞察。 2、负责内外部数据资源的探查 -
任职资格: 1. 本科或以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关领域 2. 深厚的文本数据处理经验，熟练应用自然语言处理技术，如KenLM、LSH等 3. 精通
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1.岗位介绍 1） 运用数据挖掘各类算法自主构建相关的业务模型 2） 基于业务场景及数据情况发现业务规律，并能根据实际情况编写数据分析报告 3） 协助运营 -
岗位职责： 1、使用数学统计与机器学习算法，利用海量数据进行数据挖掘与模型开发； 2、参与数据模型的优化监控以及部署实施； 3、深入了解行业需求，参与金融大数据 -
职位描述 1.负责BOSS直聘CRM算法平台的建设，整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建多维用户画像体系，开发优化个性化算法模型，优化客户分发策略提 -
工作内容： 1、数据采集与清洗：设计和实施数据采集方案，从多种数据源（如数据库、API、文件等）获取数据。清洗和预处理数据，确保数据的准确性和完整性，处理缺失值 -
1、负责行业大数据挖掘、分类和分析 2、线上线下均可 3、具有相关经验者优先 任职要求： 1、大学本科三年级以上在校学生 2、具有大学英语四级以上水平 3、具 -
岗位职责： 1．负责京东物流现金流应收应付方向智能化方向项目建设，包括智能计费、智能结算、智能商家风控等算法设计开发和效果优化，对数据进行处理、分析、建模、预测 -
岗位职责： 1. 深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构，发现潜在的作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构。 2. 独立思考某个业 -
岗位职责： 1. 知识图谱数据资产构建与优化： 负责设计和优化知识图谱的数据资产，确保数据的高质量和高效性。 监控和提升知识图谱的数据质量，确保其在不同应用场景 -
1. 基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘； 2. 利用数据挖掘技术，从海量数据中提取有价值的信息和模式，构建和优化预测模型，为业务决策提供数据模型和算 -
岗位职责： 负责饿了么即时零售方向数据建设和挖掘工作，具体工作内容包括： 1、参与设计业务/项目指标体系，帮助业务看清业务现状，定义业务问题； 2、跟进业务 -
工作职责： 1.根据业务需求开展数据清洗、处理和特征提取工作，进行数据探索和可视化分析，发现数据中的规律和趋势。 2.项目中涉及数据分析、数据挖掘和机器学习等相 -
可以base北京/上海/杭州 【职位描述】 1、参与字节电商业务供应链及物流全链路智能化体系建设，负责面向业务的数据挖掘及算法模型迭代； 2、结合海量电商数据底 -
核心部门 数据开发、数据仓库、数据分析、数据挖掘均有需求 优先看16级及以上人选 工作职责 1、负责互联网业务线上/线下数据仓库模型设计，离线/实时平 -
1. 负责整合多维度数据，进行数据分析挖掘并构建用户画像 2. 深入业务场景，综合利用统计、数据挖掘、机器学习等方法，探索数据对于业务增长价值 3. 与团队紧密
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岗位职责： 1、结合技术驱动、业务需求，设计和开发位置推荐、门店选址、销量预测等领域的算法模型； 2、对门店智慧运营、外卖配送、门店排班等场景进行算法模型的开发 -
职责和职能： 1. 收集、清理和处理数据，以确保数据的质量和准确性。 2. 使用机器学习、数据挖掘和统计分析等技术，建立模型并预测未来趋势。 3. 分析数据，识 -
工作职责： -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通 -
a. 岗位职责 - 可独立负责数据智能项目、数据产品过程中数据分析挖掘的工作； - 根据实际业务需求，完成数据探研分析、以及建模相关工作，包括数据处理、可视化分 -
岗位职责： 1、负责推荐算法、精准营销、客户分群、客户画像、智能客服、知识图谱、内容理解等相关工作； 2、负责模型的构建，并进行优化、调试、部署； 3、对算法应 -
岗位职责： 1.参与客户的数据挖掘、建模类项目的算法开发工作 2.参与内部产品的智能化模块研发，提升算法系统的性能和业务指标，对算法优化； 3.面向客户的分析、 -
职位描述 利用快手平台海量用户的静态和动态数据，运用机器学习、数据挖掘等技术，对用户进行标签识别、人群挖掘、兴趣挖掘、表征学习等等。具体职责包括： 1、通过对用
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