数据挖掘算法工程师
20-30K·15薪 北京通州区次渠 3-5年 本科
职责描述： 对自动驾驶数据闭环系统的数据挖掘及分析，包括 1. 基于自动驾驶大数据处理平台（例如Hadoop/Spark），利用数据挖掘、机器学习等相关算法，解
一、岗位职责 1、参与半导体制造场景AI项目开发与实施，包括数据治理、工艺建模、算法开发及模型部署。 2、负责客户现场数据分析，理解工艺流程及业务需求，完成
职位描述 1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像以及用户属性； 2、基于对用户理解和大量数据特征，参与风控、精
岗位职责 主导基于大模型的自动驾驶数据挖掘平台架构设计与研发，支撑海量多模态数据处理与价值挖掘； 负责大模型在数据采集、清洗、标注、异常检测、语义提取等全流程的
岗位职责 1、在千万级DAU的社交、内容消费产品中，围绕广告投放优化、业务风控、推荐算法等场景的需要，运用数据挖掘和机器学习技术，解决业务中面临的算法问题 2、
职位描述 1. 搭建面向端到端自动驾驶的数据挖掘与处理体系，设计、开发模型需求case挖掘算法； 2. 研究前沿算法，进行视频理解、数据生成、视频打标签、视频检
职位描述 1. 搭建面向端到端自动驾驶的数据挖掘与处理体系，设计、开发端到端算法需求case挖掘算法； 2. 研究前沿算法，进行视频理解、数据生成、视频打标签、
人数：若干 岗位职责：运用前沿科技理论和先进技术开展系统研发、数据服务及信息系统建设等工作，提升投资研究、客户服务、风控管理、基金运营的数字化智能化水平。 任职
岗位职责： 1、负责推荐算法、精准营销、客户分群、客户画像、智能客服、知识图谱、内容理解等相关工作； 2、负责模型的构建，并进行优化、调试、部署； 3、对算法应
工作职责: -调研评估业界领先的多模态表征技术 -参与利用生成式推荐提升结构化资源推荐效果 职位要求: -计算机等相关专业 -熟练掌握Python或C++，有较
1. 面向消费金融及信贷相关业务场景，基于业务理解和数据科学方法，挖掘用户增长、经营优化和营销转化机会，将复杂业务问题抽象为算法建模和智能决策问题； 2. 负
工作职责研发基于地图或者基于模型数据挖掘算法，精准识别自动驾驶长尾场景（如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等）。 - 构建高效的自动化数据挖掘Pipeli
岗位职责： 负责功率预测、负荷预测、电力交易等相关算法的研发； 任职要求： 1、数学/物理/电子工程/计算机/金融工程等相关理工科专业硕士及以上学历； 2、对
工作职责具体包括： 研发教育场景下新一代的教育产品，将业界前沿的大语言模型、机器学习等技术应用在教育领域。 职位要求： 1 机器学习、计算机相关专业，对机器学
【岗位职责】 基于自动派单/ETA系统的优化, 在满足运力约束条件, 提效降本, 用最小成本带来最优的用户体验 【任职要求】 1.计算机/数学/运筹学等相关专
工作职责 1. 用户画像挖掘：基于小红书用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模等方式构建用户基础画像、统一用户表征、人群圈层和全域可解释用户兴
主要职责： 1、负责新能源数据挖掘分析工作； 2、负责新能源功率预测相关模型测试和技术支持工作； 3、负责电网新能源科技项目和主站项目工作； 4、负责新能源电
岗位职责 负责滴滴国内业务搜索引擎算法优化，包括： 1、参与滴滴极具创新的搜索系统技术研究，挑战智能搜索领域的世界级问题，赋能滴滴全球网约车出行的核心搜推业务。
岗位职责： 1.负责AI算法研究与开发，针对图像和时间序列的各项基本任务，特别是在目标检测、异常检测、预测和分类等方面。 2.根据业务实际需求，设计、实现和优化- 高级算法工程师（传统机器学习·小模型方向） 一、岗位职责 1. 聚焦传统机器学习算法研发落地，以小模型思路解决垂直行业实际业务问题，不依赖大模型技术。 2.
岗位职责 1、利用深度学习和强化学习等技术，研发棋牌游戏AI。 2、主导算法模型的建立和开发，包括但不限于特征提取、奖励设计、模型训练、神经网络结构优化、参数调
加入清华AI团队，突破电力量化交易技术 职责： 1）研发电力量化交易策略与相关算法，提升电力交易收益； 2）结合时序/时空建模等方法，为多时间尺度的新能源功率
工作内容: 1.模型构建与优化：基于气象数据、负荷数据、外送特征等多种影响因素，运用机器学习和深度学习技术，构建电价预测模型，如电价回归模型等，负责模型的训练、
岗位职责： 1. 算法开发与优化： 负责机器学习算法和优化推荐（如线性回归、决策树类（XGB、随机森林等）、支持向量机、遗传算法、神经网络、时间序列算法等
工作范围： 1.承担开发及优化针对数字储能系统的海量时序数据的机器学习算法和模型，以估计及预测数字电池的参数状态； 2.参与设计针对数字储能电池全流程业务的机器- 岗位职责： 1、利用机器学习、深度学习和人工智能的方法研究股票、期货等相关历史数据中的规律； 2、对多因子股票模型及CTA量化模型进行因子挖掘、策略研究及策略组
岗位职责： 1、负责机器学习模型、深度学习模型在网络流量领域的落地，针对业务需求制定解决方案。 2、结合预训练、微调等技术，提升通用深度学习模型和大模型在网络流
岗位职责： 1、负责强化学习等AI算法在游戏应用场景的商业化落地，包括：游戏环境搭建、模型训练、强化学习框架开发、效果优化等，完成项目交付 2、跟踪了解前沿游戏
岗位职责 1、负责自动驾驶感知和端到端训练的数据建设工作，支持上亿级别的Record数据生产和管理，支持端到端模型训练和评测； 2、研发数据auto data
1、负责基于车载图像/视频数据，研发高精度的路牌/交通标志检测、跟踪与分类算法；利用最新视觉大模型（VLM）及场景文本识别（OCR）技术，实现复杂路牌的信息提取
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