推荐算法工程师
25-50K·16薪 北京海淀区马连洼 经验不限 硕士
推荐算法工程师（校招） 工作职责 1、参与百度Feed推荐系统核心模块的技术研发工作，大规模深度学习、大模型算法在亿级别用户产品中的应用。 2、基于生成式推荐- 工作职责 -针对广告核心任务（如 CTR/CVR 预估、出价优化、广告排序），设计、开发并部署基于深度学习的模型 -研究并应用前沿深度学习架构（如 Transf
- 工作职责 -负责文库、网盘等业务线的搜索、推荐、Push、商业化与内容算法策略的持续优化，显著提升产品核心指标与用户体验。 -主导搜索推荐服务的架构设计与系统优
- 工作职责 -参与Feed推荐系统核心模块的技术工作，将大规模机器学习算法应用于亿级别用户产品中 -参与Feed中以促进优质作者成长为基础的推荐算法优化，搭建以内
- 工作职责 - 百度网盘，百度文库多产品多场景推荐策略迭代，覆盖场景包括首页feed、社区、push、投放场景 - 业界先进推荐算法的调研和评估，洞察用户需求，将
-负责软广加热产品百+的检索推荐系统研发，包括模型、排序、召回等能力建设； -基于用户和内容数据，开发推荐算法模型，提高推荐精度，进而提升商业转化效率和用户体验- 工作职责 -Responsible for designing strategies and optimizing algorithms for the adv
- 推荐算法实习生 工作职责 1、参与百度Feed推荐系统核心模块的技术研发工作，大规模深度学习、大模型算法在亿级别用户产品中的应用。 2、基于生成式推荐模型重构
- 工作职责 -针对广告核心任务（如 CTR/CVR 预估、出价优化、广告排序），设计、开发并部署基于深度学习的模型 -研究并应用前沿深度学习架构（如 Transf
- * 负责核心排序/策略模型的设计与迭代，探索多任务、序列建模与大模型技术在在线决策中的应用。 * 负责路线权值/策略模型的设计与迭代，探索大模型技术在路线召回系
- 我们是AMU百度应用模型研发部，为多元化的业务场景研发高业务价值的AI模型。我们正打造一支AI Native的前沿技术团队，让技术驱动业务，让理想照进现实，表现
- -研发突破性多模态大模型架构，探索视觉-语言-语音-3D全模态理解、生成； -研发新一代Agent架构，实现感知-决策-执行-进化的闭环能力突破； -优化大模型
- 工作职责 -设计、开发和优化基于RTOS的音视频处理架构，包括音视频编解码、流媒体传输及同步机制 -负责RTOS平台上的音频算法开发与优化，聚焦回声消除（AE
- 工作职责 ⁃ 负责昆仑芯AI芯片接入Pytorch、PaddlePaddle等深度学习框架和性能优化工作 ⁃ 负责基于昆仑芯AI芯片
- AI算法工程师（大模型/知识图谱/智能体方向） 岗位职责 1、负责知识图谱体系构建与大模型落地应用开发，开展行业技术方案调研、架构设计、算法迭代与工程落地，支撑
- 工作职责 -参与打车平台算法的设计与优化，包括但不限于派单策略、交易算法、路径规划等核心模块 -负责分析打车业务中的数据，挖掘用户行为和市场规律，提出算法改进方
- 工作职责 * 参与大模型代码能力优化，包括但不限于Code Pretrain、Midtrain、Alignment、Long-CoT RL等研究工作，在下一代模
- 工作职责 1. 负责高精地图点云拼接、配准算法的开发与优化，提升复杂场景（城市道路、隧道）下的制图成功率。 2. 负责点云拼接相关模块的部署与维护，保障生产环境
- 工作职责 -根据线上业务反馈，对现有系统进行维护和优化 -负责语音识别声学模型的训练，基本算法模块的实现与优化 -追踪语音技术的最新进展，以及行业最新技术趋势
- 工作职责 1. 多模态大模型算法研发： (1) 负责百度PSIG文库网盘，文本、音频、视频等生成及理解模型的数据构建、后训练等。 (2) 负责内容出海相
岗位职责: 负责推荐系统迭代与优化，包括但不限于召回、排序等核心环节，持续提升推荐效果。 职位要求: 1、硕士及以上学历，要求3年以上推荐相关工作经验。至少从事
【岗位职责】 1.负责 AI大模型、深度学习算法的研究，包括数据预处理、模型训练、模型调优、模型评估等； 2.具有机器学习、神经网络、数据挖掘、深度学习领域相关
岗位职责: 1. 负责app store推荐算法设计与优化，深入理解各场景业务和机器学习技术，优化模型、策略，提升用户cvr和roi； 2. 共同搭建行业顶尖的
职位介绍 1、负责公司核心网文与短剧产品的推荐算法工作，涵盖小说、短剧、音频等多种内容形态，通过构建和优化大规模推荐系统，为数亿用户提供卓越的个性化阅读和观看体
职位描述 1、主导 UGC 模型设计，构建对兴趣精准排序的模型，突破分发效果瓶颈； 2、挖掘 UGC 内容特征与用户兴趣表征，优化特征工程体系，提升模型能力；
岗位职责： 1、负责核心业务场景的推荐算法研发，通过算法优化提升整体效果，包括不限于多路召回优化，多场景统一建模，用户行为序列建模，深度语义相关性建模等； 2、
搜索 / 广告 / 推荐 算法工程师 岗位职责 1. 负责搜索、广告或推荐系统核心算法的设计、研发与优化，覆盖召回、排序、重排、冷启动等全链路。 2. 深入业务
岗位职责： 1、负责电商推荐场景排序、CTR/CVR模型、重排等算法模型优化； 2、负责提升推荐场景的各项业务指标，包括GMV、广告收入等。 任职要求： 1、计
岗位职责： 负责手机厂商原生应用（浏览器、主题、画报、阅读等）的搜索推荐算法研发，聚焦图文、视频等多模态内容的个性化推荐，优化点击率、停留时长及留存指标； 负责
岗位职责： 1、参与推荐系统设计，为推荐策略迭代提供高效灵活的架构支撑； 2、参与数据清洗和过滤、特征抽取、参数选择、算法实验、效果分析。 任职要求： 1、本科
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