淘宝事业部-搜索推荐产品经理-GP1137520
26-45K·16薪
杭州余杭区五常3-5年本科
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1. 负责淘宝网站搜索的用户和策略产品设计，满足人找货路径的核心需求和痛点，为搜索成交转化负责 2. 通过对网站用户分人群/分场景/分行业/分Query的搜索 -
我们是阿里巴巴夸克事业部基础搜索算法团队，团队的主要产品是搜索浏览器夸克，核心算法工作涉及：query理解、召回、排序、语义体系、质量体系等。 岗位职责： 1. -
**Job Description: Head of Engineering, Search and Recommendation** **About Gra -
岗位职责 1.负责亿级产品的架构设计和开发工作，为用户提供优质的信息服务和极致体验； 2.负责重点技术难题和项目攻关，协调内外部资源，有落地拿结果能力； 3 -
工作职责 1、负责公司社区搜索、推荐召回、排序相关业务功能的开发、架构设计及优化； 2、保障推荐系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代； 3、 -
岗位职能 主要负责公司搜索推荐算法整体效果的优化，具体内容包括： 1. 承担公司整体搜索推荐系统的算法设计与开发，支撑公司海量用户场景的推荐业务。 2. 参与海 -
岗位职责： 面向酷家乐国内、国外搜索和推荐场景，基于海量用户行为和内容，进行核心算法研发、落地和优化，促进用户体验提升，驱动业务增长，主要包括： 1、负责搜 -
职位描述 具体职责包括但不限于： 1、参与并负责核心内容场景的各类算法，包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力； 2、深度参与内容分发算法设计 -
1、负责跨境电商搜索推荐服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2、负责端到端全链路的研发和优化， 包括检索、打分、排序等相关后端 -
职责： 负责搜索比价业务的整体规划和设计，包括用户需求分析、竞争分析、产品定位、功能设计、流程优化等方面。 协调技术团队、数据团队、运营团队等部门，推进产品 -
岗位职责： 1、以数据为驱动，能够根据用户理解和用户数据以及行业特征，横向协作相关部门资源，通过产品化的方式寻找业务成长机会点。 2、持续挖掘用户需求进行产品创 -
1、负责亿级用户支付宝APP首页核心推荐系统的搭建和持续升级，包括商品、内容、服务等多种类型供给的推荐技术体系建设； 2、深入理解产品和业务，深度参与业务，迭 -
工作职责: 1、参与电商独立站搜索与推荐系统的开发与优化工作。 2、设计和优化算法模型（NLP、机器学习、深度学习），提升搜索准确性和相关性。 任职资格: 1、 -
面向京东数亿级电商用户，在国内竞争最激烈的互联网赛道，参与零售业务算法平台的营销策略产品工作。在这里，你可以通过数据分析推动算法团队优化定价/补贴/推荐等营销策 -
岗位职责: 1.参与电商商城数据分析项目，与团队成员共同探索数据价值； 2.深入研究电商行业趋势，为商家和用户提供数据支持与分析； 3.协助优化电商平台的搜索与 -
、负责内容+电商推荐策略相关产品工作，根据业务用户特点及发展阶段，完成不同推荐策略的方案设计、效果验证和持续优化 2、熟悉内容推荐流程和基本原理，协同推荐算法、 -
岗位职责： 1、负责搜索、推荐和广告算法系统的研发和上线工作； 2、负责召回引擎、排序引擎和重排引擎等搜索推荐高性能模块的实现和迭代；保障现网服务的稳定和高可用 -
岗位职责： 1.负责微信问一问的搜索排序、红点推荐、平台邀答等业务，包括但不限于内容理解、数据挖掘分析、文章tag提取、用户行为分析； 2.解决实际问一问业务问
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职位描述 • 设计、构建和部署推荐系统。 • 异常检测以识别机器人流量。 • 建立和维护实时和批量数据处理管道。 任职资格 • 计算机科学工程或相关领域的学士 -
岗位职责： 1、基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘；设计并开发AB test平台； 2、数据采集和构造：设计数据采集方案，从多种数据源（如数据库、AP -
工作职责 1.通过负责排序链路的排序模型、特征工程（设计、抽取、验证、筛选）、排序因子等优化，以提高排序的合理性，从而提高线上效果； 2.通过海量用户行为分析，
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职位描述 1、负责搜索&推荐平台的产品规划和设计，包括但不限于搜推平台、搜推中台等相关平台建设，推动大模型相关能力在搜推平台的落地应用； 2、深入了解用户需求， -
本科及以上学历，机器学习、CV、NLP、数学、自动化等相关专业，有扎实的理论基础和实践经验。 具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如Pyt -
岗位职责： 1、参与OPPO ColorOS各重点AI业务的个性化搜索推荐模型和策略改进； 2、以推荐算法为核心技术栈，探索大模型/多模态大模型和Agent等前 -
岗位职责： 1. 负责电商场景下的搜索&推荐算法研发和迭代，包括但不限于：Query理解，语义召回，针对点击率，转化率，复购等目标做深度学习建模，多目标排序优化 -
算法有多个方向在招，多模态、CV、NLP方向，岗位多多，欢迎来聊！接受年后入职！ 岗位职责： 1、负责拼多多搜索场景排序、CTR/CVR模型、重排等算法模型 -
岗位职责： 1、深度参与小红书社区搜索/推荐业务，满足产品、算法对于核心引擎或者基础平台的功能需求 2、抽象通用的业务开发框架与组件，提升业务支持效率，将现有技 -
岗位职责： 1.清洗公司业务数据和用户行为数据，包括离线和实时，构建数据集，支持算法场景和具体业务场景。 2.利用协同过滤、深度学习等前沿技术，支持商品搜索、商 -
搜索推荐产品 岗位职责 1、负责品牌广告流量变现和商业化场景建设，对收入负责； 2、负责日常流量策略优化、效果监测分析，包括流量接入、广告样式、展现策略、竞价 -
【工作职责】 1）承担互联网推荐/排序等算法研究和技术落地； 2）承担常用推荐/排序模型的研究、设计、调优和开发工作； 【岗位要求】 1）具备一定的机器学习算法
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