数据算法工程师
25-35K 北京海淀区西北旺 3-5年 本科
"职位名称：数据算法工程师（AI实验室） 岗位关键词：数据预处理、特征工程、风控模型、时序分析、图计算、XGBoost/LightGBM、深度学习 、
1. 负责移动端深度学习模型设计、训练、压缩和调优，有效利用移动端的 CPU 和 GPU 资源， 工程实现移动端 AI 和机器学习能力; 2. 具备独
【社招】3D 数据算法工程师（3D Data Algorithm Engineer）｜数据处理/合成/标注/评测 我们是谁 我们专注于 3D 生成与 3D 大模
职位描述 1. 构建统一数据规范：以预训练、后训练与评测需求为导向，定义统一的数据 schema 与标注规范，构建示教质量评估、噪声/异常检测、数据分布调衡的标
数据库系统，数据结构，数据买点，数据分析，数据算法，数据推送
岗位职责： 1. 搭建和优化 AIGC 合成数据流程，覆盖文本、图像、音频、视频及动作描述等多模态数据。 2. 根据模型训练需求设计 Prompt 模板，批量生
职位信息： 1. 负责半导体量检测数据处理算法开发 2. 负责晶圆测试数据可视化算法开发，包括统计数据可视化和Wafer Map可视化 3. 负责半导体量检测设
职位描述 1. 数据质检/清洗链路研发：负责多模态（视觉、触觉、语言、Action）数据的清洗算法研发，包括异常数据剔除、低质量数据拦截，隐私脱敏、时空对齐等。
岗位职责： 1、建设商品归一化（Entity Resolution）算法，将来自不同供应商、不同渠道的商品准确归一到统一商品库。 2、建设商品属性抽取能力，从商
核心方向 数据获取、质量治理、数据合成、数据闭环。从数据源头到可训练数据的全链路，构建高质量、高多样性、可持续供给的数据体系，成为模型能力增长的底层引擎。 岗
岗位职责： 1、面向海量多模态数据场景，负责数据算法、数据算子和智能处理能力的设计与开发。 2、参与图像、视频、文本等多模态数据的理解、切分、去重、质量评估、标
工作内容 - 探索 EgoCentric 数据在具身大模型中的应用，推动其在机器人学习、任务理解与策略训练中的落地。 - 负责机器人真机 Benchmark 的
岗位描述： 1.云端数据算法引擎开发: ·负责自动驾驶海量数据(图像、点云、雷达等)在云端的自动化处理算法开发与优化，包括数据清洗、去重、时间同步标定校验等预处
1. 主导自动驾驶数据闭环全流程体系建设，制定数据采集策略、筛选标准、标注规范、挖掘流程及迭代机制，搭建标准化、自动化的闭环工作链路，提升数据流转效率与算法赋能
职位描述: 结合场景重建、神经渲染、生成式AI等技术，为自动驾驶算法模块提供可用于训练/评估的逼真长尾数据，协助智驾系统向更安全、更智能、更舒适的方向送代。
1.参与模型训练数据的构建，不限于数据采集，数据清洗与数据处理、特征提取、数据增强等，熟练进行模型的构建、训练、验证和部署，评估模型性能，使用测试集来验证模型的
职位描述： 1. 负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括但不限于数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节； 2. 负
工作职责： 面向机器视觉、自然语言处理或其它应用场景，设计、开发算法模型 基于算法模型，开发高性能、高稳定性的智能应用 面向物联网边缘计算场景，进行算法优化和部- 岗位职责 1)负责地图3D展示算法，包括路网、路线、引导数据解析与渲染逻辑开发，要素三角剖分、要素避让、层级优先级、遮挡剔除等渲染算法实现。 2)负责车机端渲染
岗位职责 负责视频世界模型（World Model）研发，包括数据构建、预训练、后训练与评测体系建设。 研究并实现 Diffusion、Flow Matc
岗位职责： 1、 负责点云处理算法的设计、开发等工作； 2、 负责多波束算法的设计、开发等工作； 3、 关注行业前沿动态，跟踪相关领域最新研究成果，能结合公司需
岗位职责： 1. 大规模 Ego 数据自动清洗 建设十万小时级视频数据自动处理 Pipeline，对采集数据进行批量检测、分析与筛选 覆盖检测项：视频损坏/
1. 设计并开发高质量大语言模型（LLM）预训练数据集，包括网页、文档、代码、对话、指令数据等多类型语料； 2. 搭建高效可扩展的数据处理与清洗流程，处理万亿级
【岗位职责】 一、负责预训练数据的构建与处理 1. 设计和优化PB级多模态训练数据的筛选、去重、清洗体系 2. 基于LLM模型的语义级去重算法、质量筛选算法优化
岗位职责 1. 数据建模与算法开发 - 基于家电用户行为数据（IoT设备数据、APP交互日志、售后工单等），构建用户画像，分析产品使用习惯、故障模式及能耗
岗位职责及目标 1、参与室内图、POI、AOI、路网等基础数据体系建设，包括POI/地址库、父子关系、情报库建设等工作。 2、负责竞品、轨迹、卫星影像、众源、U
职责要求 -拥有计算机科学、能源动力科学、工程物理相关学科的硕士及以上学位 -扎实的工业仿真、自动控制实践经验，精通常见的PID、MPC、自适应控制等算法开发，
岗位职责： 1、负责雷达点迹/航迹数据处理算法的全流程设计、仿真与优化，包括点迹凝聚、航迹起始、数据关联、跟踪滤波、航迹管理等核心模块； 2、将MATLAB/
岗位职责： 1、AI所需核心数据收集及处理：根据AI需要多途径获取数据（尤其是垂域数据），构建高效数据管道进行清洗加工，形成高质量算法特征数据集，并通过质量监控
岗位职责: 1.设计、开发和优化数据分析算法，结合工程应用场景开发数据分析agent。 2.使用先进的计算方法和统计模型对数据进行深入分析，解决工程应用问题。
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