职位描述
岗位职责:
职位描述
1.负责企业级数据治理架构的设计和实施、包括数据质量、数据安全、数据模型、元数据、数据生命周期等领域,确保数据的及时性、准确性、完整性和合规性;
2.负责数据治理职能团队的建设,评估并引入高效的数据治理工具和技术,指导和协助团队成员实现各领域的数据解决方案;
3.参与大数据基础架构和技术体系的规划建设,负责公司的离线和实时数仓搭建,推动公司数据数据中台、BI系统优化和迭代;
4.与产品、研发、财务、市场等部门沟通协作,深入理解业务需求,发掘数据应用场景,促进数据在各业务场景中的高效应用;
5.负责企业层面指标体系建设,设计并优化业务指标体系,确保核心指标的准确性和一致性,支持高效的数据驱动决策;
6.持续关注同行业数据治理领域的新趋势和新技术,探索新方法和工具提高团队的数据治理能力
任职要求:
任职要求:
1、教育背景:计算机科学、信息技术、大数据相关专业本科及以上学历。
2、工作经验:
1)至少10年以上工作经验,其中至少5年以上大型企业数据治理工作经验,大型制造业数据治理经验尤佳。
2)有离线和实时数仓开发经验,有完整指标体系搭建经验。
3、技能要求:
1)深厚的数据仓库(离线和实时)、大数据生态(如Hadoop、Spark、Flink、kafka等)及项目管理知识;
2)丰富的数据治理知识,包括但不限于元数据管理,数据模型,数据标准,数据集成,数据安全,数据质量等;
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1.负责企业级数据治理架构的设计和实施、包括数据质量、数据安全、数据模型、元数据、数据生命周期等领域,确保数据的及时性、准确性、完整性和合规性;
2.负责数据治理职能团队的建设,评估并引入高效的数据治理工具和技术,指导和协助团队成员实现各领域的数据解决方案;
3.参与大数据基础架构和技术体系的规划建设,负责公司的离线和实时数仓搭建,推动公司数据数据中台、BI系统优化和迭代;
4.与产品、研发、财务、市场等部门沟通协作,深入理解业务需求,发掘数据应用场景,促进数据在各业务场景中的高效应用;
5.负责企业层面指标体系建设,设计并优化业务指标体系,确保核心指标的准确性和一致性,支持高效的数据驱动决策;
6.持续关注同行业数据治理领域的新趋势和新技术,探索新方法和工具提高团队的数据治理能力
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1、教育背景:计算机科学、信息技术、大数据相关专业本科及以上学历。
2、工作经验:
1)至少10年以上工作经验,其中至少5年以上大型企业数据治理工作经验,大型制造业数据治理经验尤佳。
2)有离线和实时数仓开发经验,有完整指标体系搭建经验。
3、技能要求:
1)深厚的数据仓库(离线和实时)、大数据生态(如Hadoop、Spark、Flink、kafka等)及项目管理知识;
2)丰富的数据治理知识,包括但不限于元数据管理,数据模型,数据标准,数据集成,数据安全,数据质量等;
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更新于:2025-01-28