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大语言模型研究员(J10907)

上海1-3年硕士

预训练大模型算法算法工程化经验微调强化学习参加算法相关竞赛/获奖知识图谱 LLM Python

职位已关闭

冉女士

感兴趣

云知声 ·hr

职位描述

工作职责:
1、负责LLM的增量训练以及效果优化，包括但不限于预训练、微调、对齐、数据工程、模板工程、解码优化等；
2、根据产品需求，设计并提供模块化算法系统的技术路线和优化方案，如模块化RAG系统、Agent；
3、与其他团队密切合作，包括数据工程师、后端工程师，实现高质量的项目落地；
4、跟踪NLP大模型前沿探索，进行可落地成果转化，推动模型效果达到业界领先的水平。
任职资格:
1、计算机相关专业硕士及以上学历；发表过NLP相关研究顶会论文优先；
2、对NLP主流预训练语言模型有一定的了解（BERT/GPT/T5/PaLM/GLM/Bloom/LLaMA）；
3、熟练掌握主流深度学习框架TensorFlow/Pytorch，有大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed使用经验者优先；
4、熟练掌握linux基础命令和操作，能独立完成集群运行环境的搭建；
5、有良好的学习，沟通和团队协作能力；
6、有较好的英文科学文献阅读能力。

公司介绍

云知声2012年创立于北京中关村，目前已在北京、上海、深圳、厦门、合肥、德阳、南宁、泉州、杭州、青岛、信阳等十几个城市设立研发机构以及分支中心。
作为国家级专精特新“小巨人”企业，云知声2018年起连续五年上榜CB Insights全球人工智能独角兽榜单，并是其中唯一的国内语音AI独角兽；拥有1个国家级企业技术创新中心（广西北部湾自然资源）、1个省部级研发创新平台（北京市企业技术中心）。自2018年起连续4批参与承建国家重点研发计划（“科技创新2030-新一代人工智能重大项目”），承担北京市科技计划2项；先后获得北京市科技进步奖一等奖、吴文俊人工智能科技进步奖、福建省科技进步奖二等奖；申请发明专利900余项，其中近300项已获授权；在包括ICASSP、ACL、NLPCC等国际顶级会议和期刊上发表30余篇高质量论文；在BC国际语音合成大赛、CBLUE2.0（中文医疗信息处理挑战榜）、AAAI 2022缩略词消岐及抽取评测任务、国际计算机语言协会北美分会2021（NAACI）-SMM4H 评测、CHIP2019 临床术语标准化任务评测等国内外顶尖的语音识别、合成、语义理解等多项顶级评测/比赛冠军。
云知声于2023年5月24日发布了自研的的“山海”大模型，其能力体系涵盖语言生成、语言理解、数理能力、代码能力、知识问答、逻辑推理、安全合规、领域增强等十大能力，并已经开始全面接入并重塑云知声现有的各类人工智能应用场景，开展落地示范。基于此，云知声先后入选了北京市通用人工智能产业创新伙伴计划中的第二批“模型伙伴”（10家，市经信局颁发），以及北京市首批十个行业大模型典型应用示范案例（10家，市科委/中关村管委会颁发）。
迄今为止，云知声已经为华为、美的、格力、长虹、京东、北京协和医院、福建省立医院、平安集团、世茂集团、吉利汽车、民生银行等行业龙头和2万余家合作伙伴提供了智能化产品和技术服务。
云知声自成立以来便受资本市场高度认可，已陆续引入启明创投、磐谷创投、京东、360、中金、中建投等国内外一线战投机构及国家队基金，融资金额为我国对话式AI领域独角兽之首，并已于近期向港交所交表，启动IPO进程。

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