职位描述
岗位职责:
1.建设特征/样本工程,设计包括从特征打印到特征服务的完整实时+离线特征/样本生产流程,设计大规模分布式特征存储系统,支撑百亿级数据实时处理,提升特征/样本的生产效率、质量和访问性能,进而提升算法迭代效率和效果;
2.对算法开发过程进行抽象,将常用的机器学习、深度学习过程沉淀为组件,建设算法开发pipeline,设计代码与可视化组件相结合的编程范式,提供便捷稳固的一站式环境托管,提升算法迭代效率;
3.建设训练任务的托管能力,设计异构、多地域、多系统资源池、多租户分组的实验编排调度系统,建立模型实验效果评估体系,支撑几十个业务线、千级模型同时进行训练,保障模型及时产出,提升资源利用率,帮助业务优化模型效果;
4.探索云原生下的模型服务部署架构,设计高可用、多角色的模型服务框架,制定流量分发、模型/服务治理策略,支撑万亿级推理调用量,提升模型部署成功率、推理请求成功率和性能;
任职要求:
1.计算机基础知识良好,熟悉Java/Python/C++之一,对机器学习感兴趣;
2.对后台开发技术栈有深刻理解,有较强抽象能力,有大型系统开发经历;
2.具有主流深度学习引擎和大数据计算引擎(包括但不限于TensorFlow/PyTorch、Spark/Flink、Hudi/Iceberg等)的实际应用经验和原理了解,有引擎优化或平台化的经历;
4。熟悉TensorFlow/PyTorch等框架代码;
5.有较强的技术好奇心和自驱力,了解行业最佳实践。
具备以下优先:
1.参与过大型开源项目,尤其是在深度学习引擎或大数据引擎方面贡献过社区代码;
2.完整参与过企业级算法工程建设,有搜广推后端工程、特征/样本流建设;
岗位亮点:
1. 有机会全身心地参与美团到家营销策略生态建设和发展进程,体验并掌握各个环节的核心技术要素,和团队一起经历新零售行业的快速发展
2. 能和电商、O2O、物流、零售、智能推荐等多元化背景的团队技术大牛一起,教学相长,共同进步
1.建设特征/样本工程,设计包括从特征打印到特征服务的完整实时+离线特征/样本生产流程,设计大规模分布式特征存储系统,支撑百亿级数据实时处理,提升特征/样本的生产效率、质量和访问性能,进而提升算法迭代效率和效果;
2.对算法开发过程进行抽象,将常用的机器学习、深度学习过程沉淀为组件,建设算法开发pipeline,设计代码与可视化组件相结合的编程范式,提供便捷稳固的一站式环境托管,提升算法迭代效率;
3.建设训练任务的托管能力,设计异构、多地域、多系统资源池、多租户分组的实验编排调度系统,建立模型实验效果评估体系,支撑几十个业务线、千级模型同时进行训练,保障模型及时产出,提升资源利用率,帮助业务优化模型效果;
4.探索云原生下的模型服务部署架构,设计高可用、多角色的模型服务框架,制定流量分发、模型/服务治理策略,支撑万亿级推理调用量,提升模型部署成功率、推理请求成功率和性能;
任职要求:
1.计算机基础知识良好,熟悉Java/Python/C++之一,对机器学习感兴趣;
2.对后台开发技术栈有深刻理解,有较强抽象能力,有大型系统开发经历;
2.具有主流深度学习引擎和大数据计算引擎(包括但不限于TensorFlow/PyTorch、Spark/Flink、Hudi/Iceberg等)的实际应用经验和原理了解,有引擎优化或平台化的经历;
4。熟悉TensorFlow/PyTorch等框架代码;
5.有较强的技术好奇心和自驱力,了解行业最佳实践。
具备以下优先:
1.参与过大型开源项目,尤其是在深度学习引擎或大数据引擎方面贡献过社区代码;
2.完整参与过企业级算法工程建设,有搜广推后端工程、特征/样本流建设;
岗位亮点:
1. 有机会全身心地参与美团到家营销策略生态建设和发展进程,体验并掌握各个环节的核心技术要素,和团队一起经历新零售行业的快速发展
2. 能和电商、O2O、物流、零售、智能推荐等多元化背景的团队技术大牛一起,教学相长,共同进步
公司介绍
美团是一家科技零售公司
美团以“零售 + 科技”的战略践行“帮大家吃得更好,生活更好”的公司使命。
自2010年3月成立以来,美团持续推动服务零售和商品零售在需求侧和供给侧的数字化升级,和广大合作伙伴一起努力为消费者提供品质服务。2018年9月20日,美团在港交所挂牌上市。
美团始终以客户为中心,不断加大在新技术上的研发投入。美团会和大家一起努力,更好承担社会责任,更多创造社会价值。
工作地址
北京朝阳区中国电科太极信息技术产业园B座3层
美团
关注该公司
北京三快在线科技有限公司
互联网已上市 10000人以上
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更新于:2024-12-12