职位描述
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1、深入参与国际化电商数据科学团队的日常工作,理解业务逻辑与需求将业务逻辑与需求翻译成为可得易用的数据分析框架和指标体系,产出数据看板及分析结论,对业务情况进行有效监控; 2、通过用户的精细化运营,拉动权益/触达/广告上的投放增长,提升ROI;同时通过数据科学的方式,探索长期用户价值的计算逻辑,优化ROI的计算方法; 3、熟悉或者能够快速学习电商商品,供应链,运营的业务知识,能够通过数据科学的方法帮助业务团队快速选品,选达人,优化供给,提升用户体验,解决业务的实际问题。能够通过数据科学的方式,帮助电商供应链以及商品团队做库存以及销量的预估,并且不断验证和提升模型的准确性; 4、电商业务内相关的专项分析,以及Ad-hoc分析
职位要求
1、精通至少一种数据库操作,如Hive/Mysql等。熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具,如Excel/Tableau等。有数据分析、开发、算法背景优先;熟练使用数据分析/挖掘语言,如Python/R为佳; 2、有互联网行业、移动互联网行业机器学习或者预测模型相关的从业经历者优先; 3、能够帮助业务,通过标签进行场景策略的创建以及落地。同时形成效果回收,以及增量和ROI的测算; 4、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。
1、深入参与国际化电商数据科学团队的日常工作,理解业务逻辑与需求将业务逻辑与需求翻译成为可得易用的数据分析框架和指标体系,产出数据看板及分析结论,对业务情况进行有效监控; 2、通过用户的精细化运营,拉动权益/触达/广告上的投放增长,提升ROI;同时通过数据科学的方式,探索长期用户价值的计算逻辑,优化ROI的计算方法; 3、熟悉或者能够快速学习电商商品,供应链,运营的业务知识,能够通过数据科学的方法帮助业务团队快速选品,选达人,优化供给,提升用户体验,解决业务的实际问题。能够通过数据科学的方式,帮助电商供应链以及商品团队做库存以及销量的预估,并且不断验证和提升模型的准确性; 4、电商业务内相关的专项分析,以及Ad-hoc分析
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更新于:2024-12-23