职位描述
岗位描述:
1. 公司级数据规划、架构、产品设计等工作
2. 探索数据高效易用的新方法和系统落地。
3. 集团实时数仓架构设计及落地
4. 集团实时计算、实时报表的架构开发及落地
5. 可视化大数据平台架构开发及落地
任职要求:
1. 具有4年以上大数据相关工作经验
2. 熟悉Hadoop架构和生态(如:kylin、kafka、Flink、canal、hdfs、hive、hbase、yarn、ElasticSearch等)
3. 熟悉spark架构(如:spark streaming、spark graphx、spark sql等)
4. 具有团队合作、良好的沟通技巧和主动挑战困难能力。"
1. 计算机相关专业大专以上学历,3年以上相关行业工作经验。
2. 熟悉Hadoop生态圈,至少对HDFS,Yarn , Hive, HBase , Spark中的两者有着深入的理解。
3. 熟悉Linux系统和相关运维体系,有容量规划、性能优化等相关经验。
4. 熟悉Java,熟悉至少一门脚本语言(Python/Shell等)。
5. 有过实际的Hadoop部署运维经验。
6. 良好的团队沟通能力和自我驱动能力。
【优先条件】:
1. 熟悉Hadoop各组件的实现原理,通读过其中某一组件的源码者优先。
2. 有实际开发经验者优先。"
1. 公司级数据规划、架构、产品设计等工作
2. 探索数据高效易用的新方法和系统落地。
3. 集团实时数仓架构设计及落地
4. 集团实时计算、实时报表的架构开发及落地
5. 可视化大数据平台架构开发及落地
任职要求:
1. 具有4年以上大数据相关工作经验
2. 熟悉Hadoop架构和生态(如:kylin、kafka、Flink、canal、hdfs、hive、hbase、yarn、ElasticSearch等)
3. 熟悉spark架构(如:spark streaming、spark graphx、spark sql等)
4. 具有团队合作、良好的沟通技巧和主动挑战困难能力。"
1. 计算机相关专业大专以上学历,3年以上相关行业工作经验。
2. 熟悉Hadoop生态圈,至少对HDFS,Yarn , Hive, HBase , Spark中的两者有着深入的理解。
3. 熟悉Linux系统和相关运维体系,有容量规划、性能优化等相关经验。
4. 熟悉Java,熟悉至少一门脚本语言(Python/Shell等)。
5. 有过实际的Hadoop部署运维经验。
6. 良好的团队沟通能力和自我驱动能力。
【优先条件】:
1. 熟悉Hadoop各组件的实现原理,通读过其中某一组件的源码者优先。
2. 有实际开发经验者优先。"
工作地址
深圳宝安区跨越速运总部A栋2楼
跨越速运集团有限公司
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更新于:2024-10-17