职位描述
【岗位职责】 1.负责视觉生成模型训练和优化,如:Stable Diffusion,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题 2.负责端到端生成式大模型在业务场景的产品化落地: 3.负责多模态生成大模型关键技术突破,并将前沿算法技术转化为创新产品。
【任职要求】 1.工作经验 2-6 年, 2.硕士及以上学历,计算机、数学等相关专业,具有扎实的计算机视觉或机器学习算法基础; 3.具备扎实的编程功底,熟悉Pvtorch等主流深度学习框架,熟练使用 C++/Pvthon 等至少一种编程语言,熟悉 Linux。 4.熟悉VAE,GAN,Stable Diffusion等基础生成模型;或熟悉CLIP,BLIP,ERNIE-ViL 等跨模态模型; 5.对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力; 6.参与过大规模语言模型、通用图像生成模型、AIGC相关产品落地者优先。
【任职要求】 1.工作经验 2-6 年, 2.硕士及以上学历,计算机、数学等相关专业,具有扎实的计算机视觉或机器学习算法基础; 3.具备扎实的编程功底,熟悉Pvtorch等主流深度学习框架,熟练使用 C++/Pvthon 等至少一种编程语言,熟悉 Linux。 4.熟悉VAE,GAN,Stable Diffusion等基础生成模型;或熟悉CLIP,BLIP,ERNIE-ViL 等跨模态模型; 5.对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力; 6.参与过大规模语言模型、通用图像生成模型、AIGC相关产品落地者优先。
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更新于:2024-12-12