岗位职责
1、负责大模型训练研发。构建训练数据集，运用SFT、RLHF等技术对大模型进行微调，满足大模型领域场景落地需求；
2、负责大模型推理优化。运用prompt工程、模型蒸馏、推理加速、超长上下文等技术，优化大模型性能，提升大模型落地成效；
3、负责大模型安全研究。降低大模型输出幻觉，提高大模型安全性及稳定性，解决大模型可控可信度不足问题；
4、参与大模型产品化落地，提供大模型产品化、公有云和私有云落地方案。
任职要求
1、计算机、人工智能等专业，硕士及以上学历，具备5年以上算法工作经验；
2、熟练掌握主流大模型，包括不限于GPT-series、LLaMA、GLM等预训练模型；
3、精通大模型微调、自监督学习、注意力机制、Transformer、多模态学习、模型蒸馏、推理加速等技术；
4、精通Python/C++等编程语言，熟练掌握Pytorch/Tensorflow等深度学习框架、Deepspeed/Megatron等分布式训练框架；
5、具备优秀的分析问题和解决问题能力，勇于挑战困难问题；
6、具备良好的团队协作和沟通能力，能够带领团队达成大模型目标任务；
7、具备超大规模（集群千卡+/大模型100B+）训练、调优经验者优先；
8、在英文期刊和学术顶会上发表过学术论文者优先。
职位描述
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更新于：2024-12-17