职位描述
岗位要求
1.计算机、数学相关专业,硕士或以上学历,2年以上数据挖掘相关工作经验,有GIS相关挖掘经验、轨迹挖掘相关经验、打车相关挖掘经验者优先录用;
2.熟练使用Python、Shell、SQL等数据挖掘分析常用语言,熟悉大数据处理平台Hadoop/Hive及其原理,熟悉常用数据库Mysql、redis等;
3.熟悉常用机器学习及深度学习算法,包括但不限于聚类、分类、LR、RF、SVM、GBDT、CNN、GNN等;
4.优秀的数据分析能力,优秀的逻辑思维能力,优秀的表达能力,优秀的团队合作能力。 岗位职责
1.基于腾讯集团及其合作伙伴生态体系内的各类海量数据源,及腾讯地图自有的地理信息数据源,面向各类特定业务场景需求,应用常见的挖掘算法和机器学习模型,设计挖掘策略,持续优化POI导航效果;
2.为支撑POI导航效果挖掘,开展各类相关主题的挖掘任务,包括但不限于POI空间场景挖掘、POI关系挖掘、通行能力挖掘、用户轨迹挖掘等等;
3.持续探索与跟进前沿技术,在LBS领域寻求技术突破并挖掘更深层次的数据价值。
1.计算机、数学相关专业,硕士或以上学历,2年以上数据挖掘相关工作经验,有GIS相关挖掘经验、轨迹挖掘相关经验、打车相关挖掘经验者优先录用;
2.熟练使用Python、Shell、SQL等数据挖掘分析常用语言,熟悉大数据处理平台Hadoop/Hive及其原理,熟悉常用数据库Mysql、redis等;
3.熟悉常用机器学习及深度学习算法,包括但不限于聚类、分类、LR、RF、SVM、GBDT、CNN、GNN等;
4.优秀的数据分析能力,优秀的逻辑思维能力,优秀的表达能力,优秀的团队合作能力。 岗位职责
1.基于腾讯集团及其合作伙伴生态体系内的各类海量数据源,及腾讯地图自有的地理信息数据源,面向各类特定业务场景需求,应用常见的挖掘算法和机器学习模型,设计挖掘策略,持续优化POI导航效果;
2.为支撑POI导航效果挖掘,开展各类相关主题的挖掘任务,包括但不限于POI空间场景挖掘、POI关系挖掘、通行能力挖掘、用户轨迹挖掘等等;
3.持续探索与跟进前沿技术,在LBS领域寻求技术突破并挖掘更深层次的数据价值。
公司介绍
腾讯以技术丰富互联网用户的生活。
通过通信及社交平台微信和 QQ 促进用户联系,并助其连接数字内容和生活服务,尽在弹指间。
通过高效广告平台,协助品牌和市场营销者触达数以亿计的中国消费者。
通过金融科技及企业服务,促进合作伙伴业务发展,助力实现数字化升级。
我们大力投资于人才队伍和推动科技创新,积极参与互联网行业协同发展。
腾讯于 1998 年11月在中国深圳成立,2004 年6月在香港联合交易所主板上市。
工作地址
北京朝阳区亚洲金融大厦金融中心
腾讯
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腾讯科技(上海)有限公司
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更新于:2024-11-17