职位描述
岗位职责:
负责公司离在线混部集群资源管理与调度,核心目标是优化资源利用率并提升调度决策智能化:
1、负责混部调度体系的整体架构设计,参与核心代码的研发和优化。
2、解决混部场景下的资源协调、分时复用等复杂问题,确保高效稳定的资源调度。
3、提升混部集群的资源利用率,负责集群可视化方案设计与实现,通过数据分析和算法优化为调度提供精准智能的决策支持。
任职资格:
1、计算机专业基础扎实,3-5年以上底层系统设计和开发经验。
2、具备分布式架构和高可用系统的实践经验,深入理解容错设计原则。
3、熟练掌握Go语言,具备良好的编码规范,熟悉调度和资源管理领域的主流开源框架。
4、对大数据技术栈或云原生技术(如Kubernetes、Docker)有深入理解。
5、具有离在线混部调度系统开发经验,了解服务画像设计。
6、熟悉行业内相关开源项目或系统(如YARN、Mesos、Borg、Omega、Kubernetes等)。
7、具备机器学习应用或算法背景者优先。
负责公司离在线混部集群资源管理与调度,核心目标是优化资源利用率并提升调度决策智能化:
1、负责混部调度体系的整体架构设计,参与核心代码的研发和优化。
2、解决混部场景下的资源协调、分时复用等复杂问题,确保高效稳定的资源调度。
3、提升混部集群的资源利用率,负责集群可视化方案设计与实现,通过数据分析和算法优化为调度提供精准智能的决策支持。
任职资格:
1、计算机专业基础扎实,3-5年以上底层系统设计和开发经验。
2、具备分布式架构和高可用系统的实践经验,深入理解容错设计原则。
3、熟练掌握Go语言,具备良好的编码规范,熟悉调度和资源管理领域的主流开源框架。
4、对大数据技术栈或云原生技术(如Kubernetes、Docker)有深入理解。
5、具有离在线混部调度系统开发经验,了解服务画像设计。
6、熟悉行业内相关开源项目或系统(如YARN、Mesos、Borg、Omega、Kubernetes等)。
7、具备机器学习应用或算法背景者优先。
公司介绍
SHEIN是一家全球领先的时尚和生活方式在线零售商,致力于让“人人尽享时尚之美”。我们通过按需生产的模式赋能供应商共同打造敏捷柔性供应链,从而减少浪费,并向全球消费者提供丰富且具有性价比的时尚产品。目前SHEIN直接服务全球超过150个国家和地区的消费者。 2023年,SHEIN正式宣布推出平台模式,将有更多全球第三方卖家入驻SHEIN平台,更好满足消费者日益增长的在线消费需求。
工作地址
深圳南山区众冠时代广场A座4101
SHEIN
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更新于:2025-01-02