职位描述
1. 负责千万~亿级规模的电商个性化推荐算法的优化：包括商品推荐、直播推荐、短视频推荐等；
2. 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率，让每个用户可以便捷的找到优质好货；
3. 挖掘和分析海量用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升推荐的精准性；
4. 通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播，构建良性的循环机制，优化内容电商生态；
5. 结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。
职位要求
1. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力；
2. 机器学习基础扎实，熟悉CF、MF、FM、word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型；
3. 熟悉下任何一个开源工具：xgboost、tensorflow、pytorch；
4. 熟悉C++和python语言，熟悉linux开发环境；
5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神。
加分项
1. 有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验；
2. 在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。
职位描述
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更新于：2024-12-12