岗位描述：
数据是数字时代最重要的生产要素，想要跨越机构间的壁垒，形成更广泛的数据协同，则需要解决跨机构数据协同过程中的隐私泄露和数据滥用问题。
共享智能团队在隐私计算方向已经有多年的探索和积累，目标是打造未来数据协同网络的基础设施，涉及的学科知识包括：机器学习算法和框架，分布式系统，云原生，多方安全计算，可信计算等。
岗位描述：
打造数据协同的隐私计算网络，解决跨机构分布式计算场景下的资源管理，任务调度，网络通讯等问题，让隐私计算网络成为未来跨机构数据协同的基础设施。
岗位要求：
1、熟练掌握Java/Go语言中的一种，理解Java(or Go)核心特性原理。如：JVM，多线程，协程，GC等；
2、卓越的工程能力。熟悉敏捷开发，设计模式等。对代码质量有追求；
3、良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神；
4、符合以下条件者优先：
（1）熟悉K8S，有K8S二次开发经验者，或者对K8S调度原理有深入了解
（2）熟练使用Spring/SpringMVC/SpringBoot框架，理解AOP、IOC等基本原理，熟悉Spring框架部分功能的实现细节；
（3）有业界主流分布式中间件使用经历（如：etcd、dubbo、redis、kafka等），并了解其原理和实现细节；
（4）有分布式系统经验者，熟悉Hadoop/Spark/Flink/Storm/HBase等大数据技术者。
职位描述
公司介绍
蚂蚁集团创办于2004年，是移动支付平台「支付宝」的母公司，也是领先的金融科技开放平台，致力于携手合作伙伴，为消费者和小微经营者提供普惠、绿色、可持续的服务，为世界带来微小而美好的改变。 旗下产品包括支付宝、蚂蚁森林、余额宝、蚂蚁链、OceanBase等。
工作地址
北京朝阳区蚂蚁金服
蚂蚁集团
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更新于：2024-12-23