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生成式AI实习生

1. 学历背景：全日制大学理工科硕士研究生在读，计算机、人工智能、数据科学、数学等相关专业优先。
2. 技能要求：
- 计算机基本使用技能熟练；
- 了解生成式AI模型（如GPT、Stable Diffusion等）的基本原理和应用场景；
- 对提示工程（Prompt Engineering）有浓厚兴趣，愿意深入研究并优化相关技术；
- 实际使用过各类生成式AI模型或者产品；
- 具备一定编程基础，例如Python等编程语言者优先；
- 了解深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）者优先；
- 有NLP项目经验或相关学术研究成果者优先。
3. 实习时间：每周至少能够参与实习3天，能够保证实习期间的连续性和稳定性。
4. 工作态度：积极主动，责任心强，具备良好的团队合作精神和沟通能力。
二、工作内容：
1. 参与生成式AI模型的研究与开发，重点负责提示工程（Prompt Engineering）的调优工作；
2. 协助完成相关实验设计、数据收集与处理、模型训练与评估等工作；
3. 探索和研究新的提示工程方法，以提高生成式AI模型在各类任务中的性能；
4. 参与团队讨论，与团队成员共同解决技术难题，分享学习心得；
5. 撰写相关技术文档和报告，记录实验过程和结果，为项目进展提供有力支持；
6. 完成公司交办的其他相关工作任务。
特别说明：
实习生将有机会与公司专业的技术负责人共同工作，接受其直接指导和带教。这将是一个宝贵的学习机会，让实习生在实践中深化理论知识，掌握实际操作技能，并了解业界前沿技术动态。
职业发展机会：
公司高度重视实习生的成长与发展。实习期间，表现优秀的实习生将有机会获得正式岗位的转正机会。毕业后，公司将根据实习生的实际表现和综合评估，提供正式的职位邀请。这将为实习生提供一个稳定的职业发展平台，与优秀的团队共事，共同推动生成式AI技术的发展。