职位描述
岗位职责:
把非汉语文本翻译成汉语(主要包括英、法、日、韩、维、蒙、藏、朝、哈、彝、壮、粤等语种到汉语),进而提高对海量非汉语文本的数据分析性能。主要包括:
l 机器翻译相关算法的研究,跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。
l 机器翻译相关算法的开发与性能优化,包括句法分析、语义分析、深度学习等。
l 机器翻译语料的挖掘、处理及分析,并可以对其进行领域分类。
l 针对模型的不足及难以解决的现象,提出改进建议和方法,提升翻译引擎的性能。
l 研究面向多语种、低资源的机器翻译,如无监督学习、半监督学习、迁移学习、zero-shot、low-resource相关研究。
岗位要求:
l 机器翻译、自然语言处理相关领域硕士及以上,两年以上工作经验;
l 熟悉机器翻译理论,具有相关技术背景或开发经验,熟悉各种机器翻译模型及其参数训练,如SMT、基于RNN的神经机器翻译、基于自注意力机制的神经机器翻译、基于卷积的神经机器翻译等;
l 会民族语言或有小语种机器翻译模型搭建者优先;
l 具备较好的C/C++或Python开发能力,熟练使用gcc、gdb、Makefile等开发工具,深刻理解并应用各种常用数据结构和算法;
l 精通至少一个深度学习工具包(Tensorflow, Theano、PyTorch);
l 熟练掌握Shell编程,CUDA编程,多GPU并行计算;
l 参加过CWMT竞赛,WMT竞赛者优先;
l 在ACL, EMNLP, IJCAI,AAAI, COLLING, NAACL等知名会议和期刊发表过论文者优先;
l 良好的沟通能力与团队协作精神。
公司介绍
深圳市腾讯计算机系统有限公司成立于1998年11月[1],由马化腾、张志东、许晨晔、陈一丹、曾李青五位创始人共同创立。[1] 是中国最大的互联网综合服务提供商之一,也是中国服务用户最多的互联网企业之一。[2]
腾讯多元化的服务包括:社交和通信服务QQ及微信/WeChat、社交网络平台QQ空间、腾讯游戏旗下QQ游戏平台、门户网站腾讯网、腾讯新闻客户端和网络视频服务腾讯视频等。[3]
2004年6月16日,腾讯公司在香港联交所主板公开上市(股票代号00700),是香港恒生指数成分股之一,董事会主席兼首席执行官是马化腾。
2015年,腾讯公司实现总收入1028.63亿元,同比增长30%;腾讯权益持有人应占盈利288.06亿元,同比增长21%。
2016年6月22日在北京世界品牌实验室(World Brand Lab)主办的“世界品牌大会”发布了2016年(第十三届)《中国500最具价值品牌》分析报告,腾讯名列三甲。[4]
2016年上半年,腾讯营收为人民币676.86亿元(102.07亿美元 ),比去年同期增长48%。权益持有人应占盈利为人民币199.20亿元(30.04亿美元),比去年同期增长40%。[5] 2016年8月,腾讯控股有限公司在"2016中国企业500强"中排名第140位。[6] 2016年9月5日,腾讯股价开盘后继续大涨,腾讯股价达209.40港元,市值目前已达1.982万亿港元,不仅领先于阿里巴巴集团,也首度超过中国移动,力压工商银行、中国石油等老牌国字头公司,成为亚洲市值最高的公司。[7]2017年6月,《2017年BrandZ最具价值全球品牌100强》公布,腾讯名列第8位。[8]
工作地址
腾讯科技(北京)有限公司
互联网已上市 10000人以上
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