20-35K·16薪

全栈工程师

在当前AI大模型的浪潮下，ChatGPT等大模型的出现不仅重新定义了人工智能的边界，也对基础设施和硬件资源管理提出了前所未有的挑战。我们正积极应对AI算力对超大集群的强烈诉求，特别是在集群能耗、业务持续性与稳定性、异构资源管理、K8s管理组件性能与可靠性等方面。为了应对这些挑战，欢迎创新精神、勇于表现想法的Java/C++/go语言开发工程师，携手共同推动关键技术的发展。
作为Java/C++/go开发工程师，你将加入一个充满活力和创新的团队，负责设计和实现高效、稳定、可扩展的系统，以支持大规模AI计算任务。你将有机会深入研究GPU/NPU算力虚拟化技术，探索如何在不牺牲性能的前提下，实现GPU/NPU资源的灵活分配和管理。在作业批量计算与调度方面，你将参与开发先进的调度算法，确保计算资源的高效利用，同时满足业务的持续性和稳定性需求。此外，你还将参与网络和数据存储加速技术的研发，优化数据传输和存储效率，提升整体系统性能。在异构算力调度领域，你将研究如何在CPU、GPU、FPGA等不同计算单元之间进行高效的任务分配，以实现最佳的计算效率。
加入我们，你将不仅在技术上得到显著提升，还将获得与行业顶尖专家合作的机会，共同解决AI领域最前沿的挑战。我们期待你的加入，一起推动AI技术的发展，为构建智能世界贡献力量。
在当前AI大模型的浪潮下，ChatGPT等大模型的出现不仅重新定义了人工智能的边界，也对基础设施和硬件资源管理提出了前所未有的挑战。我们正积极应对AI算力对超大集群的强烈诉求，特别是在集群能耗、业务持续性与稳定性、异构资源管理、K8s管理组件性能与可靠性等方面。为了应对这些挑战，欢迎创新精神、勇于表现想法的Java/C++/go语言开发工程师，携手共同推动关键技术的发展。
作为Java/C++/go开发工程师，你将加入一个充满活力和创新的团队，负责设计和实现高效、稳定、可扩展的系统，以支持大规模AI计算任务。你将有机会深入研究GPU/NPU算力虚拟化技术，探索如何在不牺牲性能的前提下，实现GPU/NPU资源的灵活分配和管理。在作业批量计算与调度方面，你将参与开发先进的调度算法，确保计算资源的高效利用，同时满足业务的持续性和稳定性需求。此外，你还将参与网络和数据存储加速技术的研发，优化数据传输和存储效率，提升整体系统性能。在异构算力调度领域，你将研究如何在CPU、GPU、FPGA等不同计算单元之间进行高效的任务分配，以实现最佳的计算效率。
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任职要求
1、熟练运用Java语言，具备Spring等主流框架的应用能力。
2、熟悉常用数据库，具备扎实的SQL知识和良好的数据库设计能力。
3、具备良好的团队合作精神，能够有效沟通，具备解决问题的能力。