职位描述
工作职责:
1、结合LLM开展烹饪相关算法应用设计与优化,包括但不限于食物图像识别、烹饪方案推理,烹饪状态(形态/色泽)感知等,覆盖从分类、分割、菜系/配料、烹饪等完整过程;
2、运用数据挖掘和机器学习技术处理图片数据、文本数据、视频数据,参与优化/微调大模型及相关算法;
3、负责整个项目从边端小型神经网络到云端大模型的整合设计,解决实际的智能烹饪相关业务需求;
4、参与端到端全感知架构设计和模型设计,协同研发团队完成基于微调模型的端到端场景应用;
5、跨团队协作,与产品、设计及开发团队协作进行一体化设计,确保算法在应用中的高效性和准确性;
任职资格:
1、本科及以上学历,计算机科学、电子工程、自动化等相关专业,扎实的算法基础;
2、熟悉C/C++、Python等至少一种编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等机器学习框架,具备实战经验;
3、熟练运用计算机视觉、机器学习、深度学习等前沿算法解决食物识别和烹饪方案生成实际问题;
4、5年以上工作经验,至少半年以上大模型开发或应用经历,熟悉大模型RAG、AI Agent、大模型推理框架,有图像识别项目经验优先;
5、熟悉主流大模型算法理论,有且不限于LLAMA 2/3的微调训练经验,有基于图像和视频训练经验的优先;
6、软技能,具备较强的问题解决能力,优秀的团队协作精神,善于在快节奏的研发环境中迅速成长。
1、结合LLM开展烹饪相关算法应用设计与优化,包括但不限于食物图像识别、烹饪方案推理,烹饪状态(形态/色泽)感知等,覆盖从分类、分割、菜系/配料、烹饪等完整过程;
2、运用数据挖掘和机器学习技术处理图片数据、文本数据、视频数据,参与优化/微调大模型及相关算法;
3、负责整个项目从边端小型神经网络到云端大模型的整合设计,解决实际的智能烹饪相关业务需求;
4、参与端到端全感知架构设计和模型设计,协同研发团队完成基于微调模型的端到端场景应用;
5、跨团队协作,与产品、设计及开发团队协作进行一体化设计,确保算法在应用中的高效性和准确性;
任职资格:
1、本科及以上学历,计算机科学、电子工程、自动化等相关专业,扎实的算法基础;
2、熟悉C/C++、Python等至少一种编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等机器学习框架,具备实战经验;
3、熟练运用计算机视觉、机器学习、深度学习等前沿算法解决食物识别和烹饪方案生成实际问题;
4、5年以上工作经验,至少半年以上大模型开发或应用经历,熟悉大模型RAG、AI Agent、大模型推理框架,有图像识别项目经验优先;
5、熟悉主流大模型算法理论,有且不限于LLAMA 2/3的微调训练经验,有基于图像和视频训练经验的优先;
6、软技能,具备较强的问题解决能力,优秀的团队协作精神,善于在快节奏的研发环境中迅速成长。
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更新于:2025-02-01