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大模型算法工程师

北京在校/应届硕士

发表算法相关优秀论文大模型算法多模态算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive) 参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历

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丁女士

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特斯联 ·HRBP

职位描述

大模型算法工程师（校招）
【公司介绍】
特斯联科技集团成立于2015年，致力于利用前沿Al及loT技术提供城市级智能物联网综合服务，业务范围涵盖云边端应用平台，楼宇、社区、园区、城市、双碳等数智化解决方案。特斯联Ai研发团队由IEEE Fellow，原阿里副总裁（P11），达摩院城市大脑实验室负责人华先胜博士带领，致力于大模型在法律、金融、医疗等领域的落地开花!
【职位描述】
1. 从事大规模预训练模型（LLM）的数据工程，但不限于多语言、多模态、多领域模型的数据采集、清洗、配比与回流的数据引擎搭建。
2. 从事多语言、多模态、多领域的大模型训练与领域应用，包括训练优化、知识注入、模型性能评估的工具链开发。
3. 从事大语言模型的知识库构建、知识增强检索、领域文本生成与总结方面的算法研究与应用。
4. 从事大语言模型的Serving引擎的功能开发和性能优化，包括但不限于吞吐率优化，latency时延优化等。
【职位要求】
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具有1年以上计算机NLP或LLM相关工作经验；
2. -熟悉开源训练框架或推理框架，如Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等。
-熟悉RAG，Text2SQL，LLM长文本理解等大模型应用技术，对LLM、多模态学习有深入理解和实践。
-熟悉开源Serving框架，如vLLM，LightLLM、TGI、FasterTransformer等。
-AI系统开发或工具链开发经验。
-以上条件任一即可。
3. 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心。
【工作亮点】
1. 能与学术大牛一起交流讨论，探索最前沿的技术应用。
2.公司业务范围广泛，落地场景丰富。
3. 团队有自研大规模预训练模型经验，有深厚的技术知识积累。
【工作地点】
北京/杭州/深圳

公司介绍

特斯联科技集团有限公司（简称“特斯联”）是光大控股2015年孵化成立的高科技创新企业，同时也是光大集团实业布局“三大一新”战略中新科技板块的代表企业。在国内率先提出并应用 AloT （人工智能物联网）技术架构，致力于成为全球领先的智慧场景服务商。2020年7月，特斯联正式成为2020年迪拜世博会官方首席合作伙伴，开启全球化战略布局。
特斯联围绕社区园区、公共事业、电力能源、零售文博等场景打造领先行业的解决方案，为政企提供公共安全、公共管理、公共服务方面智慧化的科技服务。特斯联聚焦场景、以客户为中心，用AloT 赋能能传统行业，已发展成为科技赛道的头部企业。
特斯联专注技术创新与产品研发，在北京、上海、重庆、武汉、深圳等地设立研发中心，汇聚国内外顶尖工程师超过 350 人。目前已经获得专利914项，其中发明专利574 项，并且六次入选权威 IT研究与顾问咨询公司报告，受到行业一致认可。
目前，特斯联以5 大基础产品线（安防、消防、通行、能源、智能机器人）+X 生态产品矩阵，已在全国落地包括公共安全、智慧消防、智慧能源在内的各类综合智慧项目 8400 多个。围绕新基建这一国家战略，特斯联推出定义未来城市的标准化产品——AI CITY（人工智能城市），目前已在重庆落地建设首个世界级项目。特斯联AI CITY还将在沈阳、武汉、南京等多地实现逐步落地。
在特斯联已完成落地的智慧服务项目中，实现案件发生率下降 90%以上，节省建筑运维人力成本 40%，降低能耗 30%，服务超过千万人口，为客户提供更智能、更便捷的生产和生活服务。以“云-雾（边缘）-端”架构组织产品体系。依托智能传感器、通讯模组、数据处理平台为基础，将庞杂的产业和城市场景降维成多个垂直模块，逐一升级为数字级的行业产品。从场景数据化到数据智能化，将人与基础设施、生产服务管理建立紧密联系。提高产业和城市智能化水平，形成高效、便捷的新型智慧管理和科技服务模式。

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