职位描述
工作内容:
1、研究开发零售场景下的多模态基座模型,探索基座模型对图像、文本、音视频及用户行为等多种模态数据的统一理解与生成问题。
2、搭建和维护大规模多模态数据的处理及分析流程,包括数据采集、数据清洗、数据结构化、数据合成和数据混合策略等技术方案。
3、跟踪前沿的多模态大模型领域研究,设计与实现算法原型进行效果验证,并不断优化升级零售多模态基座模型。
4、与数据、infra、平台、业务等团队密切合作,共同优化模型基础能力和数据质量,实现自动化的模型训练、评估和应用流程。
5、探索规划多模态技术的未来发展,包括但不限于构建更强大、通用的零售多模态模型,设计更具挑战性和代表性的零售场景评估集,移动端大模型及轻量化部署,自动化的持续能力升级。
任职资格:
1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域,研究生及以上学历。
2、熟悉图像识别、音视频理解、深度学习等领域算法,至少3年以上在多模态(图文、视频、音频文本等)理解或生成方向的工作经验。
3、精通至少一种深度学习框架(如:TensorFlow、PyTorch等),具备良好的代码与算法基础。
4、具备良好的沟通能力和团队合作精神,有持续探索钻研技术的热情。
5、具有较强的文献阅读能力和技术文档写作能力。
加分项
1、在相关顶级会议或期刊以第一作者身份发表过CV、NLP、多模态学术论文。
2、使用大规模数据集训练和部署模型的经验。
3、熟悉分布式训练框架及相应的性能调优经验。
4、对零售行业和搜广推业务有深刻理解者优先。
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
1、研究开发零售场景下的多模态基座模型,探索基座模型对图像、文本、音视频及用户行为等多种模态数据的统一理解与生成问题。
2、搭建和维护大规模多模态数据的处理及分析流程,包括数据采集、数据清洗、数据结构化、数据合成和数据混合策略等技术方案。
3、跟踪前沿的多模态大模型领域研究,设计与实现算法原型进行效果验证,并不断优化升级零售多模态基座模型。
4、与数据、infra、平台、业务等团队密切合作,共同优化模型基础能力和数据质量,实现自动化的模型训练、评估和应用流程。
5、探索规划多模态技术的未来发展,包括但不限于构建更强大、通用的零售多模态模型,设计更具挑战性和代表性的零售场景评估集,移动端大模型及轻量化部署,自动化的持续能力升级。
任职资格:
1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域,研究生及以上学历。
2、熟悉图像识别、音视频理解、深度学习等领域算法,至少3年以上在多模态(图文、视频、音频文本等)理解或生成方向的工作经验。
3、精通至少一种深度学习框架(如:TensorFlow、PyTorch等),具备良好的代码与算法基础。
4、具备良好的沟通能力和团队合作精神,有持续探索钻研技术的热情。
5、具有较强的文献阅读能力和技术文档写作能力。
加分项
1、在相关顶级会议或期刊以第一作者身份发表过CV、NLP、多模态学术论文。
2、使用大规模数据集训练和部署模型的经验。
3、熟悉分布式训练框架及相应的性能调优经验。
4、对零售行业和搜广推业务有深刻理解者优先。
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
公司介绍
京东于2004年正式涉足电商领域,2018年,京东集团市场交易额接近1.7万亿元*。2019年7月,京东第四次入榜《财富》全球500强,位列第139位,在全球仅次于亚马逊和Alphabet,位列互联网企业第三。
2014年5月,京东集团在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市,是中国第一个成功赴美上市的大型综合型电商平台。2015年7月,京东凭借高成长性入选纳斯达克100指数和纳斯达克100平均加权指数。
工作地址
北京通州区京东大厦1号楼
京东集团
关注该公司
北京京东世纪贸易有限公司
电子商务已上市 10000人以上
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更新于:2025-01-24