职位描述
1、深入理解快手业务逻辑,运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,构建风控策略体系,提升风险管理水平,为业务保驾护航;
2、基于风控数据体系,挖掘多维度特征(包括并不限于:用户、IP、设备等)、构建用户画像和用户质量等级,应用于业务反欺诈、渠道反作弊等业务安全领域;
3、基于各种关系网络数据,运用图挖掘算法,挖掘用户设备关联度、亲密度等特征,构建风险感知和异常团伙挖掘能力;
4、深入探索业务数据,创新性的思考和发现问题,并提出有效解决方案。
2、基于风控数据体系,挖掘多维度特征(包括并不限于:用户、IP、设备等)、构建用户画像和用户质量等级,应用于业务反欺诈、渠道反作弊等业务安全领域;
3、基于各种关系网络数据,运用图挖掘算法,挖掘用户设备关联度、亲密度等特征,构建风险感知和异常团伙挖掘能力;
4、深入探索业务数据,创新性的思考和发现问题,并提出有效解决方案。
公司介绍
快手是领先的内容社区和社交平台,是短视频行业开创者与引领者。快手致力于创造一个温暖和信任的社区,让更多普通人拥有表达和被看见的机会,并由此培育了繁荣与高互动的社区生态,每天有上千万优质内容上传。
工作地址
深圳南山区快手深圳分公司百度大厦
快手
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社交网络与媒体已上市 10000人以上
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更新于:2024-12-28