职位描述
岗位职责
1.负责广告全链路模型优化,包括广告召回排序模型、精排模型(pCTR,pCVR,pLTV)等。方向包括长序列行为模型、生成式召回模型、多场景联合建模、多链路辅助建模、LLM结合推荐等先进技术创新突破探索;
2.基于内外部数据,运用统计学、机器学习、计算广告等多个领域知识,对oCPA广告成本达成率、起量等多个关键指标进行垂直行业的问题分析和定位;
3.研发行业算法策略,包括但不限于设计和实现广告起量策略、分行业模型校准、行业EE算法等,进行召回/粗排/精排全链路优化,提升行业效果和收入;
4.负责腾讯广告业务场景的落地,紧贴业务需求出发的技术突破升级;
5.积极跟进AI学术界和业界的最新动态,优化内部技术方案,不断推进广告算法设计升级。
岗位要求
1.硕士及以上学历,2年以上相关工作经验;
2.有机器学习算法优化理论的研究经验,熟悉Tensorfow或者PyTorch机器学习框架,并有实际的模型训练、调优的项目经验;
3.优秀的编码能力,熟悉C++/Python/Java/Scala,扎实的数据结构和算法功底;
4.优秀的分析和解决问题能力,良好的团队合作精神;
5.有CV/NLP大模型应用优化经验,或推荐大模型优化经验者优先,或着有计算广告背景特别是广告投放机制经验者优先。
1.负责广告全链路模型优化,包括广告召回排序模型、精排模型(pCTR,pCVR,pLTV)等。方向包括长序列行为模型、生成式召回模型、多场景联合建模、多链路辅助建模、LLM结合推荐等先进技术创新突破探索;
2.基于内外部数据,运用统计学、机器学习、计算广告等多个领域知识,对oCPA广告成本达成率、起量等多个关键指标进行垂直行业的问题分析和定位;
3.研发行业算法策略,包括但不限于设计和实现广告起量策略、分行业模型校准、行业EE算法等,进行召回/粗排/精排全链路优化,提升行业效果和收入;
4.负责腾讯广告业务场景的落地,紧贴业务需求出发的技术突破升级;
5.积极跟进AI学术界和业界的最新动态,优化内部技术方案,不断推进广告算法设计升级。
岗位要求
1.硕士及以上学历,2年以上相关工作经验;
2.有机器学习算法优化理论的研究经验,熟悉Tensorfow或者PyTorch机器学习框架,并有实际的模型训练、调优的项目经验;
3.优秀的编码能力,熟悉C++/Python/Java/Scala,扎实的数据结构和算法功底;
4.优秀的分析和解决问题能力,良好的团队合作精神;
5.有CV/NLP大模型应用优化经验,或推荐大模型优化经验者优先,或着有计算广告背景特别是广告投放机制经验者优先。
公司介绍
腾讯以技术丰富互联网用户的生活。
通过通信及社交平台微信和 QQ 促进用户联系,并助其连接数字内容和生活服务,尽在弹指间。
通过高效广告平台,协助品牌和市场营销者触达数以亿计的中国消费者。
通过金融科技及企业服务,促进合作伙伴业务发展,助力实现数字化升级。
我们大力投资于人才队伍和推动科技创新,积极参与互联网行业协同发展。
腾讯于 1998 年11月在中国深圳成立,2004 年6月在香港联合交易所主板上市。
工作地址
上海徐汇区腾云大厦腾云大厦
腾讯
关注该公司
腾讯科技(上海)有限公司
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更新于:2024-12-20