职位描述
岗位描述
我们是集团-用户算法团队,专注于外投广告算法、商品推荐算法、权益算法、消息推荐算法,为用户带来更优质的体验。核心职责包括:
1.用户增量建模:负责构建并持续选代用户画像,构建用户维度的全网基础模型,持续升级选代LT/TV增量建模,提升模型预估准度。
2.广告投放:主导设计和优化渠道广告RTB/RTA投放策略,开发精准的用户增量来访及转化模型,包括用户理解、商品素材召回、CTR模型、CVR模型等核心算法。
3.出价机制:包括shading、pacing、因果推断uplit建模、多目标出价建模等,实现对竞价策略的全面优化。
4.AIGC驱动的广告素材理解及生成:运用AIGC技术,自动化生成并优化外投广告素材,结合用户画像与个性化推荐模型,实现更具吸引力的创意生成,构建多模态的素材特征,提高素材与目标用户的匹配度,提升广告预估效果:
5.前沿技术应用:通过序列建模、迁移学习、图模型、多目标建模等先进技术,提升算法的效率和准确性,驱动算法模型的持续创新与优化。
岗位要求
1、计算机、软件、数据相关专业,熟悉常用的机器学习算法,熟悉召回、排序等领域的算法模型;
2、在搜索、推荐、广告等大规模分发系统,有算法升级选代经验;
3、熟练使用]va/C++/Python其中任一编程意愿,有TF/Hadoop/Spark等大数据处理和机器学习平台经验;
4、权益营销、因果推断、用户增长,决策优化等领域有丰富经验的优先:
5、有国际顶会发表过过论文优先,数学竞赛、天池等机器学习竞赛、ACM竞赛名次优异者优先
6、有较好的梳理基础和逻辑思维能力,对算法充满热情,具备积极主动的求知欲,良好的沟通协作能力及抗压能力。
我们是集团-用户算法团队,专注于外投广告算法、商品推荐算法、权益算法、消息推荐算法,为用户带来更优质的体验。核心职责包括:
1.用户增量建模:负责构建并持续选代用户画像,构建用户维度的全网基础模型,持续升级选代LT/TV增量建模,提升模型预估准度。
2.广告投放:主导设计和优化渠道广告RTB/RTA投放策略,开发精准的用户增量来访及转化模型,包括用户理解、商品素材召回、CTR模型、CVR模型等核心算法。
3.出价机制:包括shading、pacing、因果推断uplit建模、多目标出价建模等,实现对竞价策略的全面优化。
4.AIGC驱动的广告素材理解及生成:运用AIGC技术,自动化生成并优化外投广告素材,结合用户画像与个性化推荐模型,实现更具吸引力的创意生成,构建多模态的素材特征,提高素材与目标用户的匹配度,提升广告预估效果:
5.前沿技术应用:通过序列建模、迁移学习、图模型、多目标建模等先进技术,提升算法的效率和准确性,驱动算法模型的持续创新与优化。
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1、计算机、软件、数据相关专业,熟悉常用的机器学习算法,熟悉召回、排序等领域的算法模型;
2、在搜索、推荐、广告等大规模分发系统,有算法升级选代经验;
3、熟练使用]va/C++/Python其中任一编程意愿,有TF/Hadoop/Spark等大数据处理和机器学习平台经验;
4、权益营销、因果推断、用户增长,决策优化等领域有丰富经验的优先:
5、有国际顶会发表过过论文优先,数学竞赛、天池等机器学习竞赛、ACM竞赛名次优异者优先
6、有较好的梳理基础和逻辑思维能力,对算法充满热情,具备积极主动的求知欲,良好的沟通协作能力及抗压能力。
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更新于:2025-01-17