职位描述
【岗位职责】
一、市场销售数据的深入分析和挖掘
1、线下数据清洗和分析:基于抽样的线下门店零售数据,分析新产品上市后的终端卖力表现;并基于不同产品的属性标签,进行产品属性和销售表现之间的相关性分析;
2、线上数据清洗和分析:基于爬虫的各品牌/SKU 的详情页信息等,对商品属性进行数据治理和分类;并结合爬虫后的销售数据,分析各个属性的销售趋势;
3、市场机会点的数据挖掘:基于千万/亿万级的门店销售数据,从品牌/品类/SKU 和渠道/城市等各个维度,进行分类和聚类,定期分析和梳理其特征。并结合如上的线上/线下的分析数据,从市场角度,分析品类/品牌/SKU的机会点等。
二、消费者数据的深入分析和挖掘
1、消费者流入流出等行为分析:基于消费者的线下购买订单,分析某个品类/品牌/SKU 的消费者流入和流出行为,以及主要购买行为特征之间的差异,复购率,渗透率等;
2、消费者的人群圈层分析:基于各个社媒平台(小红书、微博等)的消费者原贴,通过关键词进行数据分类和整理,并结合消费者访谈数据,对人群进行圈层分析;
3、消费者的需求点挖掘分析:基于社媒平台和电商平台的消费者评价,进行痛点&场景挖掘分析; 并结合如上的消费者圈层分析,和各品牌/品类/SKU的分析,从消费者角度,分析品类/品牌、SKU的机会点。
【任职要求】
1、硕士及以上学历,应用数学、应用统计与分析、商业分析等相关专业背景;
2、能力和特质:
① 数字敏感,较强的数据读取和分析能力;且有较强的逻辑分析总结能力;
② 对工作充满激情,有较强的抗压能力;
③ 有良好的沟通能力、团队协作能力和学习能力
一、市场销售数据的深入分析和挖掘
1、线下数据清洗和分析:基于抽样的线下门店零售数据,分析新产品上市后的终端卖力表现;并基于不同产品的属性标签,进行产品属性和销售表现之间的相关性分析;
2、线上数据清洗和分析:基于爬虫的各品牌/SKU 的详情页信息等,对商品属性进行数据治理和分类;并结合爬虫后的销售数据,分析各个属性的销售趋势;
3、市场机会点的数据挖掘:基于千万/亿万级的门店销售数据,从品牌/品类/SKU 和渠道/城市等各个维度,进行分类和聚类,定期分析和梳理其特征。并结合如上的线上/线下的分析数据,从市场角度,分析品类/品牌/SKU的机会点等。
二、消费者数据的深入分析和挖掘
1、消费者流入流出等行为分析:基于消费者的线下购买订单,分析某个品类/品牌/SKU 的消费者流入和流出行为,以及主要购买行为特征之间的差异,复购率,渗透率等;
2、消费者的人群圈层分析:基于各个社媒平台(小红书、微博等)的消费者原贴,通过关键词进行数据分类和整理,并结合消费者访谈数据,对人群进行圈层分析;
3、消费者的需求点挖掘分析:基于社媒平台和电商平台的消费者评价,进行痛点&场景挖掘分析; 并结合如上的消费者圈层分析,和各品牌/品类/SKU的分析,从消费者角度,分析品类/品牌、SKU的机会点。
【任职要求】
1、硕士及以上学历,应用数学、应用统计与分析、商业分析等相关专业背景;
2、能力和特质:
① 数字敏感,较强的数据读取和分析能力;且有较强的逻辑分析总结能力;
② 对工作充满激情,有较强的抗压能力;
③ 有良好的沟通能力、团队协作能力和学习能力
公司介绍
养生堂有限公司创建于1993年, 是一家专业生产和经营健康产品的现代化高科技企业。企业的宗旨是“创利育人、兼济天下, 在人类健康领域被承认是做得最好的”。公司始终以“为生命健康提供产品与服务”为使命, 专注于健康产业的可持续发展,坚持为消费者提供天然、健康、安全的产品。发展至今, 公司产业横跨了饮用水饮料、保健品、食品、生物制药、化妆品、现代农业等多个领域。养生堂有限公司和旗下的农夫山泉股份有限公司为全国民营500强企业,集团旗下还拥有多家高新技术企业——养生堂药业有限公司、养生堂天然药物研究所有限公司、浙江养生堂生物科技有限公司、北京万泰生物药业股份有限公司(上市公司)。
工作地址
杭州西湖区养生堂有限公司1号楼研究所
养生堂(农夫山泉)
关注该公司
养生堂有限公司
食品/饮料/烟酒不需要融资 10000人以上
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更新于:2024-05-16