职位描述
1.AI大规模集群高性能网络可视化运维监控研发（IB/RoCE/TCPIP）
2.高性能网络通信库研发
3.集群网络故障定位工具开发
4.跟踪研究 AI 大规模集群分布式系统优化和高性能网络通信优化
职位要求
1.本科或本科以上学历，5年以上相关工作经验，计算机、通信等相关专业
2.扎实的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言，如 C、C＋＋、Golang等
3.熟悉集合通信、拥塞控制、流量调度、路由查找、网络校验、拓扑设计等
4.熟悉 Linux 内核协议栈、DPDK、RoCEv2、NCCL、MPI、UCX等底层驱动和通信接口
5.有开源社区开发经验者优先
职位描述
公司介绍
无问芯穹致力于提供面向垂直领域大模型的软硬件一体化解决方案，通过高效部署工具链、软硬件一体化整机方案和端侧大模型专用IP等产品，降低大模型的使用门槛，为客户提供高性价比的系统解决方案。我们将与上下游的合作伙伴协同实现面向大模型的MxN算法-芯片联合优化平台，一起构建AI 2.0时代的大模型基础设施。
公司目前已得到红杉中国资本领投的天使轮投资，创始团队成员来自清华大学电子系以及国内头部互联网企业，拥有丰富的产业经验和成功的创业经历，技术积累与学术沉淀丰富，已经在人工智能系统优化领域发表高水平学术论文200余篇。
相关成果：
1. GPU高效算子库超越行业商用软件库，在中端工艺GPU上实现比商用软件在高端工艺GPU更优的性能；
2. 支撑大模型的高效稀疏推理加速架构，提升稀疏神经网络、图神经网络等计算速度1-3个量级；
3. 团队通过稀疏注意力、低比特量化和算子融合技术，并在未来进一步结合底层算子优化、稀疏加速、硬件特性感知、高效互联等能力，将大模型整机解决方案的性价比提升10-50倍。
工作地址
上海徐汇区上海模速空间创新生态社区(SMC)F2幢模速空间1层（喜士多对面）
北京无问芯穹科技
北京无问芯穹科技有限公司
人工智能A轮 100-499人
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更新于：2025-01-28