职位描述
工作职责
1.参与竞价广告全链路基础策略框架建设和排序计费机制的设计,打造健康长期可持续的商业生态;
2.深入播放系统全链路开展的数据分析和算法策略优化,提升客户投放效果,包括成本达成、冷启动起量、投放效果稳定性等;
3.优化智能出价和预算分配算法,在给定预算或成本目标加大广告拿量能力;
4.跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿技术,快速实现并落地应用于实际任务中,进而结合实际问题开展数据分析和迭代优化,提出创新性解决方案。
任职要求
1.本科及以上学历,优先:有专业背景的硕士和博士;
2.扎实的数据结构和算法功底,编程能力强悍,熟练使用 C/C++/Python/Java/Scala 等编程语言,优先:有海量数据处理和分布式计算开发经验,熟悉 Spark、Flink 大数据计算框架;
3.有传统机器学习,深度学习相关知识背景,优先:有广告/推荐/搜索召回、排序等相关实践经验,熟悉 TensorFlow/PyTorch 框架;
4.工作态度积极主动,有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神,愿意接受有挑战性的工作;
5.具有优秀的学习能力,良好的逻辑思维能力,注重数据分析,能够从海量数据中发现有价值的规律;
6.有强烈的业务导向意识,技术优化服务于业务目标达成。
1.参与竞价广告全链路基础策略框架建设和排序计费机制的设计,打造健康长期可持续的商业生态;
2.深入播放系统全链路开展的数据分析和算法策略优化,提升客户投放效果,包括成本达成、冷启动起量、投放效果稳定性等;
3.优化智能出价和预算分配算法,在给定预算或成本目标加大广告拿量能力;
4.跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿技术,快速实现并落地应用于实际任务中,进而结合实际问题开展数据分析和迭代优化,提出创新性解决方案。
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2.扎实的数据结构和算法功底,编程能力强悍,熟练使用 C/C++/Python/Java/Scala 等编程语言,优先:有海量数据处理和分布式计算开发经验,熟悉 Spark、Flink 大数据计算框架;
3.有传统机器学习,深度学习相关知识背景,优先:有广告/推荐/搜索召回、排序等相关实践经验,熟悉 TensorFlow/PyTorch 框架;
4.工作态度积极主动,有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神,愿意接受有挑战性的工作;
5.具有优秀的学习能力,良好的逻辑思维能力,注重数据分析,能够从海量数据中发现有价值的规律;
6.有强烈的业务导向意识,技术优化服务于业务目标达成。
公司介绍
腾讯以技术丰富互联网用户的生活。
通过通信及社交平台微信和 QQ 促进用户联系,并助其连接数字内容和生活服务,尽在弹指间。
通过高效广告平台,协助品牌和市场营销者触达数以亿计的中国消费者。
通过金融科技及企业服务,促进合作伙伴业务发展,助力实现数字化升级。
我们大力投资于人才队伍和推动科技创新,积极参与互联网行业协同发展。
腾讯于 1998 年11月在中国深圳成立,2004 年6月在香港联合交易所主板上市。
工作地址
北京海淀区腾讯北京总部大楼1
腾讯
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更新于:2024-09-18