1.采用各种有效的机器学习方法和策略，进行交易欺诈行为的监控、检测和识别；
2.参与各类信用评分模型的设计、开发、验证、监控以及优化工作；
3.基于数据分析和案例分析，构建客户金融交易行为的特征标签，包括各种动静态特征、时序行为、风险网络和地理位置识别标签等；
4.进行风控数据建模，及时跟踪风控模型的有效性，监控分析产品关键的风控数据，持续完善模型。
5.支持基于数据和模型的各类风险管理策略迭代，监测和分析风险策略执行效果，营造健康的电商平台环境
6.配合项目计划，负责驻场建模项目，完成客户需求的任务；
岗位要求：
1.统计、数学或应用数学等专业大学本科或硕士学历，具备扎实的统计理论知识；
2.熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（Python、R、SAS等的一种或多种）
3.熟悉在不同操作系统与不同中间平台下的数据处理,精通sql编写；
4.热爱数据分析/数据挖掘事业，对数据敏感；
5.具备较强的沟通能力，较强的文字和语言表达能力以及英文读写能力；
6.工作认真负责，吃苦耐劳，勤恳踏实；
职位描述
公司介绍
上海鼎数信息技术有限公司( 以下简称“上海鼎数”) 是由一批在美国从事多年金融数据分析工作、掌握数据挖掘核心技术人才于 2012 年创建的，是一家专业的数据分析与大数据应用公司，也是国内较早涉猎大数据领域并参与数据挖掘外包项目较多的公司之一，业务遍布金融、电信、政府、互联网、零售、电商、航空、公安各大领域。
上海鼎数专注于用数据挖掘、机器学习、人工智能等大数据建模分析技术，提供精准营销、运营管理和风险管理所需要的业务咨询、数据分析、软件产品及落地实施等全业务解决方案，帮助客户唤醒沉睡数据价值，提升商业洞察与智能决策， 实现对内效率提升，对外数据价值运营。
工作地址
上海静安区东贤大厦1613
上海鼎数
上海鼎数信息技术有限公司
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更新于：2024-09-28