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Python开发工程师

岗位职责:
1.本职位主要职责是快速理解需求，参与OCR及NLP产品模块的整体架构设计、功能设计和研发;
2.参与python技术需求调研，技术可行性分析，系统架构设计、优化;
3.独立分析流程，负责Python整体框架搭建、优化迭代与维护、用设计模式等最佳实践，
迭代优化系统架构、降低各系统之间的耦合，提升可复用性，优化系统可维护性。
4.根据需求设计，对算法工程师实现的处理模块合理集成，形成可落地产品。
5.研究和评估新技术和框架,持续改善和提高产品的性能、灵活性及稳定性。
6.阅读并学习基础的图形图像处理代码，可进行简单维护。
7.根据项目需要，在算法工程师配合下，尝试一些开源深度神经网络的训练(tensorflow和pytorch)。
8.对系统整体结构负责，不断提出系统优化方案，保证稳定性和可复用性。
任职要求:
1.本科及以上学历，计算机相关专业优先。
2. python基本功扎实(必备条件)
3.理解能力强，尤其是可以站在更高的层面抽象问题，逻辑思维强，沟通良好，具备有较强的技术规划和动手能力，可以快速根据需求分解落地步骤(本条尤为重要);
4.沟通协作能力强，有接口设计能力。
5.熟悉Python性能调优，熟悉Django,Flask,Tornado, SQLAlchemy， Celery等框架;
6.了解Linux常用命令，具备编写Shell脚本能力。有Docker、 jenkins等使用经验
7.有良好的编码习惯，习惯性写注释，先思考再编码，对代码和设计质量有严格要求，重视Code Review
8.了解分布式和微服务设计理念，了解Kafka，RabbitMQ等开源中间件。了解微服务、高并发的后台架构。
9.有深度学习经验，尤其是cv和NLP开发经历者优先考虑;
10.熟悉设计模式，能熟练使用设计模式合理架构代码，降低耦合，提升代码的复用度。
11.具备极强的逻辑思维，接到大的任务之后，可通过调研快速分解任务。
项目背景:
项目属于内部研发项目，研发产品给实施部门落地实施，。团队主要负责银行票据ICR识别、NLP信息提取以及大模型相关产品研发。
负责python端算法模型集成，框架重构(功能原子化拆分，接入微服务框架，算法模型的加载和调用等抽象为算法工厂，
python主要负责算法模型集成，基于mq的解耦框架研发及适配