职位描述
岗位职责
1. 学习并理解Intel/AMD/NV中的数学库算法,参与设计、开发和优化应用于科学计算和工程项目的高性能数学库算法,确保算法效率和准确性;
2.和芯片数学库开发团队配合,进行数学库的高效理论实现方案选取;
3 编写高效、可扩展的代码,实现新的矩阵类、FFT类等计算功能或改进现有功能,协助编写和维护算法设计文档、使用手册和技术报告;
4. 跟踪最新的矩阵类、FFT类等算法和技术发展,提出创新性解决方案;
5. 为上下游团队提供技术支持,解决矩阵计算、FFT相关问题。
岗位要求
1. 数学、计算机科学或相关专业的硕士或博士学位;
2. 扎实的数值分析、高等代数或矩阵论基础,能够应用理论解决复杂的矩阵计算等问题;
3. 熟练掌握至少一种编程语言(如Matlab、C/C++、Python、Julia)。
4. 熟悉高性能计算相关基础概念,具有在特定硬件平台上开发和优化加速算法的经验者优先;
5. 良好的团队合作精神和沟通能力,能够有效地与其他技术团队协作。
1. 学习并理解Intel/AMD/NV中的数学库算法,参与设计、开发和优化应用于科学计算和工程项目的高性能数学库算法,确保算法效率和准确性;
2.和芯片数学库开发团队配合,进行数学库的高效理论实现方案选取;
3 编写高效、可扩展的代码,实现新的矩阵类、FFT类等计算功能或改进现有功能,协助编写和维护算法设计文档、使用手册和技术报告;
4. 跟踪最新的矩阵类、FFT类等算法和技术发展,提出创新性解决方案;
5. 为上下游团队提供技术支持,解决矩阵计算、FFT相关问题。
岗位要求
1. 数学、计算机科学或相关专业的硕士或博士学位;
2. 扎实的数值分析、高等代数或矩阵论基础,能够应用理论解决复杂的矩阵计算等问题;
3. 熟练掌握至少一种编程语言(如Matlab、C/C++、Python、Julia)。
4. 熟悉高性能计算相关基础概念,具有在特定硬件平台上开发和优化加速算法的经验者优先;
5. 良好的团队合作精神和沟通能力,能够有效地与其他技术团队协作。
公司介绍
思朗科技由前国家集成电路工程技术中心主任、中科院自动化所所长王东琳先生于2016年创立,思朗是国内领先的处理器内核研发、芯片设计、软件应用开发和科学计算机整机供应商。 公司主要业务模式为科学计算领域的处理器内核研发、芯片设计、软件应用开发和科学计算整机销售,其核心优势在于自主研发的架构,该架构是通用计算架构领域的重大创新,是全球首个可重构的芯片架构设计。该架构的提出,领先于2017年美国DARPA支持的电子复兴计划架构——软件定义硬件(SDH)和特定域片上系统(DSSoC)8年时间,实现了中国在科学计算芯片领域的完全自主可控。 我们追求打造极致的产品,秉承客户至上的原则,在实现商业化的道路上正稳步快速前进。
工作地址
北京海淀区中关村科学城·东升科技园4号楼
思朗科技
北京思朗东芯科技有限责任公司
电子/半导体/集成电路100-499人
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更新于:2025-01-31