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算法研究员

岗位：人工智能，大数据开发，数据挖掘，数据分析 类的岗位
要求：本科及以上，特别优秀可放宽条件
工作地：深圳/东莞松山湖
详细内容如下：
一、大数据开发工程师
工作职责：
1.参与AI大数据相关产品子模块，子产品开发
2.参与大数据产品与应用建设，挖掘分析工程和数据管理体系落地
3.参与AI大数据系统的关键性能调优，解决在商用过程中碰到的关键技术难题
业务技能要求：
1.掌握python或java服务端编程，具备前端HTML5/JS开发，部署Tomcat经验者优先
2.了解数据仓库建设理论与方法，具有实践经验。熟练SQL，有海量数据处理经验优先
3.理解Hadoop ecosystem,及各种大数据计算框架，熟练使用Storm,Hadoop,Spark,HDFS,Kafka,ElasticSearch,Solr 理解 Lucence,有优化经验优先
专业知识要求：
1.了解大数据系统架构和设计
2.了解java或python 服务端编程
3.了解前端开发和部署
4.了解各种大数据计算框架及Hadoop等技术
二、数据仓库开发工程师
要求：
1.熟练使用oracle数据库，能进行oracle运行参数调优，表结构设计优化，SQL优化。除此外拥有Sybase IQ, Hive ,Kylin等工作经验者优先
2.熟练使用DataStage,OGG等ETL处理工具，除此以外拥有Kafka等消息集成经验者优先
3.熟悉1到2种BI报表展现工具，例如：PowerBI , Tableu等
4.熟悉数据仓库理论，熟悉星型模型，雪花模型，事实表和维度表的设计
三、数据分析师
要求：
1.对数字敏感，具备良好的分析能力，有数据产品的构建经验方，有采购/供应链/财务/HR/销售/项目/市场等领域经验优先
2.可以独立承担从需求沟通，数据分析，报告编写，全流程的数据分析工作
3熟练运用SQL与ETL工具，能高效的与相关团队进行沟通，熟悉R,SAS,SPSS等统计分析软件者优先
4.熟练掌握java/c++/python等主流开发语言的一种
5.了解网络知识，linux配置和shell使用
6.了解常用的软件架构模式，基本的编程编译工具
四、AI算法工程师
要求：
1.能够匹配业务场景，使用机器学习，文本挖掘等技术，设计数据算法建模解决方案，对业务数据进行分析，算法设计及验证，并负责各类AI数据挖掘算法的开发，应用，监控，优化
2.能够开展数据挖掘分析算法/工具研究工作，并组织相应方法/工具的引入，技术规范的制定和推广
3.能够利用数学方法进行建模分析，发现潜在规律
4.熟悉大数据分析复杂算法和模型的选型
5.掌握常用机器学习，自然语言处理，最优化算法，有理论功底或相关实验经验者优先
6.扎实的编程功底，熟悉java.python.scala.c其中一种或者多种，熟悉各类RDBMS/SQL优先