20-30K

ai架构工程师

工作职责：
1、了解AI、算法应用等行业趋势，根据行业客户的战略、业务、产品及技术需求及公司内部产品布局，制定AI及行业算法to B解决方案，根据业务需求进行数学建模，设计算法，并将算法工程化，持续进行效果优化；
2、领导金融、通信、能源、政府等方向数据产品设计，理解需求、技术决策、风险评估，使用大数据技术，设计和规划基础大数据算法场景并推动实现；
3、负责与BD、业务拓展部门紧密合作，共同推进产品及解决方案拓展／销售过程，包括方案交流、需求分析、解决方案设计、商务合同签订等；
4、负责与产品及研发部门沟通协调，促进解决方案落地，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等。
5、制定并维护AI行业应用、算法行业应用产品Roadmap及行业拓展地图，有一定行业资源，能完成早期合作机会拓展者优先；
6、管理好开发团队，完成公司的战略研发方向目标。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机/数学/人工智能/统计/运筹学专业，有扎实的数据结构和算法功底，有特征工程、数据建模、机器学习等相关基础；
2、熟悉常用数据挖掘算法（聚类/分类/回归/关联规则/图模型）等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验；
3、熟悉hadoop/spark分布式计算平台，具有基于hive/hbase/spark的实际开发经验，熟练使用spark mlib框架；
4、熟练掌握至少两种编程语言：Python/Java/Scala/C++/C#，有扎实的编码能力；
5、三年以上大数据领域的实际工作经验，3年以上企业级to B解决方案规划／设计工作经验，拥有成功案例及行业客户资源，在AI、大数据、云计算等领域B2B企业相关实战经验，有国内外知名IT、互联网公司任职经验优先；
6、熟悉AI、算法to B行业应用，具备丰富的行业客户资源、项目储备者优先（金融、通信、能源、电商、新零售等）。
7、具备良好的数据敏感度，能从繁杂、海量的数据中挖掘数据价值；强烈的好奇心，热爱数据探索，并勇于创新；
8、严密的数据逻辑思考能力，能基于数据分析、归纳总结，分析问题的本质，对问题进行解构。
9、具备良好的沟通与演讲能力，思维敏捷，能够快速相应客户需求；
10、具备良好的项目管理及组织协调能力，能够承受一定强度的工作压力；