职位描述
1.通过内容(文本/图像/音频/3D模型等)生成模型的研究优化,解决目前算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等上的问题,并最终有效改善用户体验和生产效能,协助算法的产品化落地;
2.从事图像生成、多模态大模型、小样本学习领域算法训练和优化;
3.结合自有产品和业务需求,从 prompt优化、生成模型研发、adapter研发,性能加速等方面优化Α绘画,AI文字生成,Al视频生成等效果和体验,解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题;
4.解决多模态生成模型的工业化部署问题,深入探索模型设计和优化的研发工作。
岗位要求
1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科(优先),研究生及以上学历;
2.具有扎实的计算机视觉或机器学习算法基础,有相关方向顶级论文者优先;
3.熟练掌握机器学习和深度学习的基本原理,熟悉常见Α生成模型框架,包括 GAN、 VAE、VQGAN、Diffusion等;
4.熟悉ControlNet, LoRA,Text Inversion等生成模型插件模型;
5.熟悉多模态如 CLIP、ERNIE-ViL等 transformer跨模态表征模型,有NLP、多模态、ΑI生成模型等方向上实践经验优先;
6.具备较强的学习能力、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力,有强烈的好奇心;
7.具备良好的团队合作、沟通能力。
2.从事图像生成、多模态大模型、小样本学习领域算法训练和优化;
3.结合自有产品和业务需求,从 prompt优化、生成模型研发、adapter研发,性能加速等方面优化Α绘画,AI文字生成,Al视频生成等效果和体验,解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题;
4.解决多模态生成模型的工业化部署问题,深入探索模型设计和优化的研发工作。
岗位要求
1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科(优先),研究生及以上学历;
2.具有扎实的计算机视觉或机器学习算法基础,有相关方向顶级论文者优先;
3.熟练掌握机器学习和深度学习的基本原理,熟悉常见Α生成模型框架,包括 GAN、 VAE、VQGAN、Diffusion等;
4.熟悉ControlNet, LoRA,Text Inversion等生成模型插件模型;
5.熟悉多模态如 CLIP、ERNIE-ViL等 transformer跨模态表征模型,有NLP、多模态、ΑI生成模型等方向上实践经验优先;
6.具备较强的学习能力、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力,有强烈的好奇心;
7.具备良好的团队合作、沟通能力。
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更新于:2024-12-23