职位描述
1.基于NLP、多模态和大模型等相关技术，建设覆盖全球的合规黑名单产品和风险扫描引擎，支持蚂蚁业务全场景合规性风险实时识别，满足全球监管要求；
2.推进大模型技术（RAG/Agent等）在反洗钱合规场景的应用，探索全链路智能化应用，提升合规风险识别率和履职运营效率；
3.利用海量的资金关系数据和交易行为数据，基于表格、文本、序列、图等多源异构数据对洗钱风险进行综合刻画，挖掘可疑交易、评估反洗钱风险。
职位要求
1. 具备出色的问题分析和解决能力，自我驱动，并具备较强的学习能力、创新应用能力和沟通协调能力。
2. 拥有计算机科学、电子工程、数理统计或其他STEM相关专业的学术背景，扎实的机器学习和深度学习基础。
3. 熟练掌握机器学习算法，熟悉使用Python、Pytorch、Tensorflow等工具，具备实际的模型设计和业务实施经验。
优先考虑以下情况：
● 具备大语言模型、自然语言处理（NLP）、多模态算法、图学习算法相关工作经验优先。
● 具备反洗钱欺诈套现等风险识别工作经验，或在机器学习领域的顶级会议发表文章或在数据挖掘比赛中获奖者优先考虑。
职位描述
公司介绍
蚂蚁集团起步于2004年诞生的支付宝，源于一份为社会解决信任问题的初心，经过十九年的发展，已成为世界领先的互联网开放平台。
我们通过科技创新，助力合作伙伴，为消费者和小微企业提供普惠便捷的数字生活及数字金融服务；
持续开放产品与技术，助力企业的数字化升级与协作；
在全球广泛合作，服务当地商家和消费者实现“全球收”、“全球付”和“全球汇”。
工作地址
杭州西湖区蚂蚁集团A空间西湖区蚂蚁A空间
蚂蚁集团
关注该公司
支付宝（杭州）信息技术有限公司
互联网D轮及以上 10000人以上
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更新于：2025-03-28