【岗位描述】
1. 负责深度学习算法模型(分割、检测、分类,等)的迭代、优化,满足高精地图构建的识别效果要求;
2. 负责模型性能优化(蒸馏、剪枝、量化等)及部署,满足服务器端、嵌入式芯片(如Xavier、Orin)上的性能要求;
3. 与TrainingPlatform成员协作开发、优化更高效的深度学习平台。
【岗位要求】
1. 计算机科学与技术、电子工程、自动化及相关领域本科及以上学历,硕士及以上学历优先;实习生需能连续实习半年左右;
2. 熟悉深度学习常用算法(如检测、分割、分类,等),有嵌入式芯片模型部署经验优先;
3. 熟悉Linux开发,精通Python、C/C++编程,有CUDA/TensorRT加速、模型性能优化经验优先;
4. 熟练使用TensorFlow、Pytorch、Mxnet中的至少一个机器学习框架;
5. 具备良好的学习能力,能够熟练阅读英文文献,并根据文献快速实现相关算法;
6. 较强的沟通能力、逻辑思维能力和抽象能力,较强的责任心。
职位描述
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更新于:2025-03-11