15-30K·14薪

数据开发

岗位职责：
在这里，你将从事的是符合业界热点的数据中台建设，紧随业界潮流。你想参与大数据产品的研发，通过对数据的理解，发挥你的商业sense，发掘数据价值，探索大数据商业化，如果你想接触领先的大数据处理与应用技术和平台，成为高大上的数据中台专家，那就加入我们吧！
深入理解业务与数据，结合业务诉求，在OneData、OneSerice方法论和相关工具的帮助下，完成标准、复用、共享的数据建模、数据中台的设计；
1、理解消费者BG Retail(营销、销售、服务)、ISC、IPD、财经等各领域数据，基于已知的业务问题，运用有效的数据分析方法，输出分析报告，辅助业务决策；
2、与各领域的业务专家一起探索、洞察业务问题，制定数据目标，带领数据分析团队基于数据分析辅助业务输出改进方向与策略建议；
3、深度参与到华为大数据Hadoop、Hive、Spark、Flink、Hudi、HBase、AI平台等组件的研发、交付及解决方案支撑；
4、探索云服务化实现的前沿技术，并负责华为云大数据服务的架构设计、开发、测试及运维。
任职要求：
业务技能要求：
1、熟悉大数据相关开源软件，有应用大数据组件的解决问题的实战经验更好，有开源社区代码贡献者优先。
2、对数据仓库架构、数据分层、数据建模有较深入认识和理解。
3、具备团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验。
专业知识要求：
1、熟悉回归、分类、聚类、关联分析、时间序列等常见数据分析方法，有统计建模实施经验者优先。
2、掌握主流的机器学习和深度学习框架，如pandas、 scikit-learn、TensorFlow、MXNet等。
3、熟悉数据仓库方法论以及ETL架构，理解数据仓库数据分层架构，熟悉多维数据模型设计。
4、熟悉Hadoop、GaussDB(DWS)框架、调度、ETL等相关技术，有Flink流处理实战经验者优先，对数据集成、数据建模、数据开发、数据资产管理、数据分析等大数据领域有实战经验。
5、可熟练使用SQL/HQL进行开发。
其他要求：
1、有较强的自学能力和良好的语言表达能力，具备良好的团队协作精神。
2、热爱技术研发工作，热爱研究前瞻性技术，技术视野广阔。
3、主动思考与总结，持续改善；有强烈的质量意识。