工作职责
1、负责精细化分析分发效率，构建用户/供给画像和标签体系。通过因果推断、动线挖掘、模型预测等方法，精细化分析公/私域流量分发，优化产品功能和用户体验。
2、负责洞察和分析海量数据，深入理解海外用户和商家需求，构建生命周期，衡量长短期价值，科学指导产品和业务的增长策略；协同运营、产品、工程等，探索增长机会，共同推动业务模式和产品不断创新。
3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。
任职要求
1、拥有计算机科学、机器学习、统计学、数学、运筹学、计量经济学等学科的本科或以上学历（优先），有统计推断、统计建模、随机实验设计相关理论基础。
2、熟练掌握SQL和Python，熟悉常用的机器学习和深度学习模型，如K-means、BERT、GBDT，运用数据挖掘、算法模型、因果推断解决业务问题，两年以上工作经验。
3、能够串联不同领域知识解决实际问题，具备良好的沟通能力和跨团队合作能力。
4、优先考虑在因果推断、大模型领域有专长或相关经验。
5、加分项（任一）：可接受偶尔短期出差（不限国内），有英语基础的表达能力和阅读英文文档能力，有用增行业相关经验。
PS:上海&杭州可以选择
职位描述
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更新于：2025-02-05