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大模型算法

方向一：模型训练
1、负责大模型训练研发。构建训练数据集，运用SFT、RLHF等技术对大模型进行微调，满足大模型领域场景落地需求；
2、负责大模型推理优化。运用prompt工程、模型蒸馏、推理加速、超长上下文等技术，优化大模型性能，提升大模型落地成效；
3、负责大模型安全研究。降低大模型输出幻觉，提高大模型安全性及稳定性，解决大模型可控可信度不足问题；
4、参与大模型产品化落地，提供大模型产品化、公有云和私有云落地方案。
任职资格
1、计算机、人工智能等专业，硕士及以上学历，具备5年以上算法工作经验；
2、熟练掌握主流大模型，包括不限于GPT-series、LLaMA、GLM等预训练模型；
3、精通大模型微调、自监督学习、注意力机制、Transformer、多模态学习、模型蒸馏、推理加速等技术；
4、精通Python/C++等编程语言，熟练掌握Pytorch/Tensorflow等深度学习框架、Deepspeed/Megatron等分布式训练框架；
5、具备优秀的分析问题和解决问题能力，勇于挑战困难问题；
6、具备良好的团队协作和沟通能力，能够带领团队达成大模型目标任务；
7、具备超大规模（集群千卡+/大模型100B+）训练、调优经验者优先；
8、在英文期刊和学术顶会上发表过学术论文者优先。
方向一：大模型应用方向
1、负责基于开源TEXT2SQL大模型和移动自有九天出行大模型的应用开发，实现基于自然语言交互的时空数据建模、挖掘和分析,持续优化梧桐洞察和触达大数据产品体验和服务效率。
2、针对开源TEXT2SQL大模型和移动自有九天出行大模型进行推理优化，提高模型性能和准确性，确保在实际业务场景中稳定应用。
3、负责大模型应用的部署和优化，包括模型集成、性能调优、错误处理等方面，确保模型在实际环境中的高效运行。
4、参与移动自有出行大模型的数据集准备，构建画像属性、流动行为等用户建模数据，优化时空三元组（用户、基站、时间）数据质量，构建语义标注真值库等。
5、负责梧桐洞察和触达产品数智化升级技术方案，推进大模型在行业数智解决方案中创新应用。
任职资格
1、计算机、大数据、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备3年以上软件开发经验；
2、深入理解自然语言处理、数据库查询优化和机器学习等相关知识，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉动态图数据神经网络架构（TGN）或TEXT2SQL技术框架或类似项目者优先。
3、熟练掌握文本、多模态等非结构化数据处理以及数据清洗、特征提取和数据增强等技术，熟悉运营商位置信令数据处理者优先。
4、具备良好的数据分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。
5、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够牵头带领团队承担大模型应用与落地任务。
方向二：模型服务平台方向
1、负责开源大模型、移动自有基础大模型的调优（如SFT、RLHF等）、训练范式优化及性能优化；
2、负责大模型prompt工程、模型蒸馏、推理加速、超长上下文等优化技术研究；
3、负责大模型安全与幻觉研究，提高大模型安全性及稳定性，解决大模型可控可信度不足问题；
4、参与大模型的产品落地，包括基于反馈的算法调优、算法创新、系统评测等。
任职资格
1、计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历，具备5年以上自然语言处理算法经验；
2、熟练掌握语言大模型相关算法，掌握GPT-series、LLaMa等预训练模型，精通微调模型、自监督学习、注意力机制、Transformer、多模态学习等技术；
3、熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉常用的Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle/MindSpore等深度学习算法，掌握Deepspeed/Megatron等分布式训练框架；
4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
5、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够牵头带领团队承担大模型应用与落地任务；
6、具备超大规模（千卡及以上）集群进行大模型（100B+）训练及调优经验者优先；
7、有优秀的英文学术论文写作能力，在英文期刊和学术顶会上发表过学术论文者优先；
8、对人工智能领域的前沿研究和算法有很高的热情，渴望用人工智能技术解决商业世界的难题。