职位描述
1、负责迭代优化达摩盘智能人群标签:调研机器学习/NLP/深度学习/LLM等技术在营销领域人群策略方向的应用实践和前沿方法,落地应用到新客/新品/大促等核心营销场景的用户标签和人群迭代中,线上投放效果对比大盘有显著提升。
2、负责洞察分析商家/品牌商的广告营销心智和诉求,针对商家/品牌商的不同营销诉求和目标,实现并优化百万级商家、亿级标签特征的标签和人群策略个性化推荐算法和模型效果,助力商家/品牌商持续提升营销效果。
3、负责达摩盘算法基础建设:调研推荐、排序、文本分类、文本生成等方向的基础算法和应用方法,构建营销数据科学方向统一的底层基础算法模型和特征数据,包括但不限于商品/店铺/品牌/类目维度的ctr/购买概率/互动率预估模型、基础特征数据、Embedding数据、LLM fine-tune等,为部门在营销数据科学方向储备数据算法技术,驱动达摩盘标签体系和人群的迭代优化。
职位要求:
1、扎实的计算机算法和机器学习知识储备,熟悉神经网络和深度学习者优先
2、扎实的编程能力,至少熟练一门编程语言,如python/java/C/C++等
3、熟悉TensorFlow/Keras/PyTorch等机器学习开发工具者优先
4、扎实的数据处理能力, 有使用Hive/Hadoop/Spark/Flink处理海量数据的经验
5、有数据挖掘/大模型应用/自然语言处理/推荐系统等相关领域的实践或研究经验者优先
6、有DMP、营销分析领域深入研究者优先
2、负责洞察分析商家/品牌商的广告营销心智和诉求,针对商家/品牌商的不同营销诉求和目标,实现并优化百万级商家、亿级标签特征的标签和人群策略个性化推荐算法和模型效果,助力商家/品牌商持续提升营销效果。
3、负责达摩盘算法基础建设:调研推荐、排序、文本分类、文本生成等方向的基础算法和应用方法,构建营销数据科学方向统一的底层基础算法模型和特征数据,包括但不限于商品/店铺/品牌/类目维度的ctr/购买概率/互动率预估模型、基础特征数据、Embedding数据、LLM fine-tune等,为部门在营销数据科学方向储备数据算法技术,驱动达摩盘标签体系和人群的迭代优化。
职位要求:
1、扎实的计算机算法和机器学习知识储备,熟悉神经网络和深度学习者优先
2、扎实的编程能力,至少熟练一门编程语言,如python/java/C/C++等
3、熟悉TensorFlow/Keras/PyTorch等机器学习开发工具者优先
4、扎实的数据处理能力, 有使用Hive/Hadoop/Spark/Flink处理海量数据的经验
5、有数据挖掘/大模型应用/自然语言处理/推荐系统等相关领域的实践或研究经验者优先
6、有DMP、营销分析领域深入研究者优先
公司介绍
阿里巴巴集团的使命是让天下没有难做的生意。
我们旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。我们为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台,让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑,参与物流和本地服务行业,同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作,该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。
我们的愿景
我们旨在构建未来的商务生态系统。我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴,并持续发展最少102年。
工作地址
北京朝阳区阿里中心·望京A座1
阿里巴巴集团
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互联网已上市 10000人以上
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更新于:2025-02-05