主要职责：
1、参与设计、实现和优化生物医药领域的大规模语言模型算法。
2、收集、整理和预处理生物医药相关的文本数据，用于训练语言模型。
3、运用深度学习和自然语言处理技术，对大规模数据集进行训练和优化，提高模型的性能和效果。
4、与团队成员合作，进行模型评估和改进，持续优化模型的质量和可用性。
5、研究和应用最新的自然语言处理算法和技术，将其应用于生物医药领域的实际问题解决中。
职位要求：
1、在计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域攻读硕士或博士学位。
2、熟悉自然语言处理和机器学习的基本原理和算法，具备扎实的数学和统计学基础。
3、熟练掌握Python编程语言，熟悉常用的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
4、具备良好的数据分析和问题解决能力，能够独立思考和提出创新性的解决方案。
5、有相关领域的项目经验或研究经历者优先考虑。
6、具备良好的团队合作精神，良好的沟通能力和英文文档阅读能力
职位描述
公司介绍
北京百奥几何科技 (www.biogeom.com) 是一家人工智能驱动生物制药公司，致力于打造可编程的大分子药物，解决传统制药成本高、周期长、成功率低以及难成药问题。公司创立于2022年7月，已完成高榕资本千万美元融资。创始人唐建博士是加拿大蒙特利尔大学计算机系、商学院终身教授、高等研究研究院讲席教授，也是图灵奖获得者、人工智能之父Yoshua Bengio教授领导的Mila实验室核心团队成员之一。Yoshua Bengio也担任公司的科学顾问。唐建博士是图表示学习领域的知名学者，开创性地把图表示学习技术用于药物发现，与英伟达、因特尔、IBM等科技公司共同开源了第一个专门针对大分子药物研发的机器学习系统TorchProtein。公司目前已经获得高榕资本千万美元融资。
工作地址
北京海淀区中关村SOHO大厦15
百奥几何
北京百奥几何生物科技有限公司
生物/制药天使轮 20-99人
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更新于：2024-07-10