工作职责：
1，设计、开发和训练语言大模型，包括但不限于基于Transformer的模型（如BERT、GPT-3等）和其他NLP和AI模型。
2，优化和调试现有的语言大模型，以提高性能和效率。
3，研究和实现最新的NLP和AI技术，包括语义理解、情感分析、实体识别、对话系统等。
4，与研究科学家和数据科学家合作，进行数据处理、特征工程和模型评估，以不断改进模型性能。
5，解决NLP和AI应用中的技术挑战，如处理大规模数据、优化推理速度、解决数据偏差等。
6，研究和探索新的NLP和AI技术趋势，包括预训练和迁移学习、跨语言处理、多模态处理等，为产品创新提供技术支持。
任职要求：
1，在计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域具有硕士或博士学位，并且有相关工作经验。
2，精通Python和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
3，具有丰富的NLP和AI模型设计、训练和优化经验，包括Transformer模型和其他常用模型。
4，熟悉NLP和AI的常见任务和技术，如文本分类、情感分析、实体识别、对话系统、注意力机制等。
5，熟练掌握常见的NLP和AI工具和库，如NLTK、spaCy、Scikit-learn等。
6，具备扎实的数学和统计基础，了解概率图模型、信息检索、语言模型等相关理论。
7，具有良好的编程和调试能力，能够高效地实现和优化复杂的NLP和AI模型。
8，具有团队合作精神，能与跨职能团队合作，包括研究科学家、数据科学家和软件工程师等。
职位描述
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更新于：2024-09-13