职位描述
岗位职责:
负责饿了么搜索引擎架构演进以及大模型训练及推理能力迭代,主要解决大规模数据下的分布式计算及在线引擎能力,支撑了全站的主要订单成交。
1. 参与生成式模型相关的大规模分布式机器学习平台的架构设计和构建,基于异构硬件,设计训练、推理方案,提升模型性能。
2. 参与开发基于生成式模型的算法在实际业务场景中的工程架构设计,提高系统的智能化水平。
3. 参与大规模数据处理的离线训练和在线推理,提升模型预测的准确性和实时性,推动数据驱动决策。
4. 参与数据工程相关工作,包括样本构建,特征数据清洗,开发维护稳定的在离线特征数据平台。
5. 持续关注领域内先进的技术和理论,参与技术分享与交流,推动团队技术能力的提升。
任职要求:
1. 计算机相关专业本科及以上学历,具有扎实的算法基础,熟悉生成式模型及其实现,尤其是Transformer架构。
2. 3年及以上相关工作经验,在机器学习、深度学习领域有实际项目经验,熟悉常用的机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch、vLLM等)。
3. 具备良好的编程能力,熟练掌握C++/Python者优先,有编写高质量代码和优化算法的能力。
4. 具备良好的计算机体系结构知识,理解异构GPU硬件的工作原理,了解异构计算(CUDA)
5. 熟悉大数据处理平台(如Hadoop、Spark等),具备数据工程相关知识,能够有效处理大规模数据。
6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,对新技术充满热情,具备强烈的责任感和学习能力。
负责饿了么搜索引擎架构演进以及大模型训练及推理能力迭代,主要解决大规模数据下的分布式计算及在线引擎能力,支撑了全站的主要订单成交。
1. 参与生成式模型相关的大规模分布式机器学习平台的架构设计和构建,基于异构硬件,设计训练、推理方案,提升模型性能。
2. 参与开发基于生成式模型的算法在实际业务场景中的工程架构设计,提高系统的智能化水平。
3. 参与大规模数据处理的离线训练和在线推理,提升模型预测的准确性和实时性,推动数据驱动决策。
4. 参与数据工程相关工作,包括样本构建,特征数据清洗,开发维护稳定的在离线特征数据平台。
5. 持续关注领域内先进的技术和理论,参与技术分享与交流,推动团队技术能力的提升。
任职要求:
1. 计算机相关专业本科及以上学历,具有扎实的算法基础,熟悉生成式模型及其实现,尤其是Transformer架构。
2. 3年及以上相关工作经验,在机器学习、深度学习领域有实际项目经验,熟悉常用的机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch、vLLM等)。
3. 具备良好的编程能力,熟练掌握C++/Python者优先,有编写高质量代码和优化算法的能力。
4. 具备良好的计算机体系结构知识,理解异构GPU硬件的工作原理,了解异构计算(CUDA)
5. 熟悉大数据处理平台(如Hadoop、Spark等),具备数据工程相关知识,能够有效处理大规模数据。
6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,对新技术充满热情,具备强烈的责任感和学习能力。
公司介绍
饿了么创立于2008年,是中国领先的本地生活平台,致力于打造“放心点准时达”的到家服务,以技术创新推动本地生活市场的数字化。截至目前,饿了么在线外卖交易平台服务已覆盖全国2000余座城市。
2020年起,饿了么开启从“送外卖”到“送万物”的全面升级,从餐饮外卖平台升级为解决用户身边一切即时需求的生活服务平台——从生鲜水果、鲜花礼品、日用百货,到3C数码、美妆个护、婴宠用品、运动服饰,已有几十万商家在饿了么线上经营,消费者可随时随地通过饿了么即时购买送达。
过去一段时间以来,饿了么围绕“放心点、准时达”的平台发展战略,通过城市服务和商业设计的创新,不断提升消费者的城市服务保障和即时电商消费体验,以数字化驱动加速商家和行业的复苏和提振。
通过科技升级和服务升级,饿了么正向消费者提供24小时全天候的优质即时电商体验,让每个用户的生活更简单、更开心。通过平台服务和技术的提升,饿了么希望让商家和生态合作伙伴的生意更简单、发展更有前景,让服务优质、商品优质的商家得到更好的发展环境,获得更多的生意支持。
“生态协作”与“可持续发展”,是饿了么在平台商业设计中的重要考量原则。饿了么将持续以数实融合做好本地消费创新,不断提升产品技术能力,赋能生态合作伙伴,并通过数字技术融合商户资源、提高商品流通效率,更好地赋能生态合作伙伴,满足消费者即时需求。
工作地址
上海普陀区近铁城市广场北座
饿了么
关注该公司
拉扎斯网络科技(上海)有限公司
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更新于:2025-01-20