麦克利兰
麦克利兰公司介绍
- 公司简介
麦克利兰是面向政府部门及通信、互联网、金融、烟草等行业的专业咨询公司，具有面向大众行业成熟的研究经验，现专注于市场研究、管理咨询、大数据智能等服务，帮助政府和企业提供深度分析市场环境、诊断经营绩效，擅长于政府社情民意调查、政府财政绩效评价、营商环境评价以及企业经营管理中的战略管理、营销管理、运营管理和渠道管理中的策略研究。公司成立于2011年，拥有国家统计局涉外调查、市场研究协会会员、企业信用3A等级评定等行业资质。与国内多所高校、科研单位有长期合作关系，与工信部、财政部、国资委、统计局等部委及其下属单位有较为稳定的合作。
咨询研究服务：战略规划、营销策略、服务创新、管理提升、渠道管理、细分市场等；
市场监测服务：运营规范监测、实名制监测、商圈/商街监测、竞争信息监测等；
数据洞察服务：可视化数据库构建、基于渠道/业务管理的数据管理体系、数据洞察、大数据研究、数据挖掘
培训服务：业务培训（公众、宽带）、渠道经理管理培训、营业厅服务、人员效能提升培训、员工敬业度培训等
研发服务：基于咨询的系统研发，包括渠道巡店系统、网格化管理系统、站址盘查系统、运营监控系统
麦克利兰总部在北京，并在广州、长春、郑州、西安等地设有办事处，公司具有数十位高校管理学专家教授作为智能顾问团队，拥有几十位专职研究人员、咨询顾问。
具有丰富的信息来源与研究能力：有公司内部的数据库和外部信息源，有数据架构建模分析能力等。
丰富的项目经验：麦克利兰为电信运营商、银行、烟草等行业企业和政府部门成功实施过各类咨询、调研、研究类项目，对通信运营商等行业市场运营商战略规划、市场运营分析、品牌/产品/业务、渠道布局选址规划、人力资源管理，数据洞察挖掘等拥有深入的理解和项目实施能力。查看全部
公司照片
公司地址
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- 合肥蜀山区中国移动通信集团安徽有限公司1
- 北京东城区关氏国医馆四层410
- 南昌红谷滩区江西移动南楼412
工商信息
- 公司全称：
- 麦克利兰（北京）信息技术有限公司
- 成立日期：
- 2011-10-21
- 注册资本：
- 6000万人民币
- 法定代表人：
- 马爱香
- 企业类型：
- 其他有限责任公司
- 经营状态：
- 存续
- 注册地址：
- 北京市大兴区永兴路7号院2号楼1层-103
- 统一社会信用代码：
- 91110108584416770M
- 经营范围：
- 一般项目：数字技术服务；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；企业形象策划；餐饮管理；会议及展览服务；礼品花卉销售；市场调查（不含涉外调查）；企业管理咨询；软件开发；云计算装备技术服务；信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）；广告设计、代理；广告制作；广告发布；平面设计；数字内容制作服务（不含出版发行）；承接档案服务外包。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）许可项目：旅游业务；第二类增值电信业务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）（不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
麦克利兰公司介绍
- 公司简介
公司简介
麦克利兰是面向政府部门及通信、互联网、金融、烟草等行业的专业咨询公司，具有面向大众行业成熟的研究经验，现专注于市场研究、管理咨询、大数据智能等服务，帮助政府和企业提供深度分析市场环境、诊断经营绩效，擅长于政府社情民意调查、政府财政绩效评价、营商环境评价以及企业经营管理中的战略管理、营销管理、运营管理和渠道管理中的策略研究。公司成立于2011年，拥有国家统计局涉外调查、市场研究协会会员、企业信用3A等级评定等行业资质。与国内多所高校、科研单位有长期合作关系，与工信部、财政部、国资委、统计局等部委及其下属单位有较为稳定的合作。
咨询研究服务：战略规划、营销策略、服务创新、管理提升、渠道管理、细分市场等；
市场监测服务：运营规范监测、实名制监测、商圈/商街监测、竞争信息监测等；
数据洞察服务：可视化数据库构建、基于渠道/业务管理的数据管理体系、数据洞察、大数据研究、数据挖掘
培训服务：业务培训（公众、宽带）、渠道经理管理培训、营业厅服务、人员效能提升培训、员工敬业度培训等
研发服务：基于咨询的系统研发，包括渠道巡店系统、网格化管理系统、站址盘查系统、运营监控系统
麦克利兰总部在北京，并在广州、长春、郑州、西安等地设有办事处，公司具有数十位高校管理学专家教授作为智能顾问团队，拥有几十位专职研究人员、咨询顾问。
具有丰富的信息来源与研究能力：有公司内部的数据库和外部信息源，有数据架构建模分析能力等。
丰富的项目经验：麦克利兰为电信运营商、银行、烟草等行业企业和政府部门成功实施过各类咨询、调研、研究类项目，对通信运营商等行业市场运营商战略规划、市场运营分析、品牌/产品/业务、渠道布局选址规划、人力资源管理，数据洞察挖掘等拥有深入的理解和项目实施能力。
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