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河北鑫硕全屋定制工厂:为2025年铺路招聘人才~设计师5名。要求:会拆单,会用三维家,有两年以上的工作经验,能够独立完成。。经录用待遇优厚上保险。快来挑战吧。车
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不是文员,是仓管助理,以下工作内容是两人协作,并且以下很多工作内容不是天天有。
工作内容:做表格,打印标签,统计数,出入库,统计成品、半成品、板材、辅料等,收
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1、负责将新到货物品输入电脑系统,进行数据录入和库存管理;
2、在入库时清点货物数量,核对送货清单,确保数据准确无误
3、负责将新到货物品输入电脑系统,进行数据
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生产主管安排的产品抛光工作、5s及其他与生产相关的工作。
要求熟悉抛光工具,了解抛光质量与产品的关系,熟悉抛光工作流程及部门职责。具有良好的沟通能力及团队协作能
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*本单位同时招聘机械设计高级工程师、机械总工等岗位,薪资待遇等可投递简历详谈!
鑫硕智能主营产品有工业码垛机器人,医用净化板工业码垛机器人,苯板自动上料
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1,配合设计师准备所有的相关设计资料,
2,配合设计师完成设计制图及深化工作,
3,协助及配合方案主创设计师进行与设计相关工作
4,协助设计师负责现场施工维护
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项目资料管理,预决算工作
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1.按照图稿制袋。并且测量尺寸。
2.工作细心认真。要有责任心。
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河北鑫硕木业2024年~招聘厂长一名,安装大师傅10名,车间生产大师傅4名,待遇(年薪,月薪、计件)都可以。。设计师2名。要求:会拆单,会用三维家,有两年以上的
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不是文员,是仓管助理,以下工作内容是两人协作,并且以下很多工作内容不是天天有。
工作内容:1.做表格,写单据,填出入库单,领料单,考勤单等
2.录库存系统,盘
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1、负责包装好的产品装入箱并登记;
2、负责装好箱已建单的贴出货标签并核对数量
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1,塑料袋柔版印刷和凹版印刷,自主独立完成贴版!
2.吃苦耐劳
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1,熟悉生产管理体系!并且运用到实际生产过程!
2,会做成本核算
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工作地点
北京
职位描述
(不是app开发,不是app开发,不是app开发)
· 设计与实现高效的编译器/链接器/调试器优化
· 自定义 LLVM 工具链
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-负责AI原生应用测试开发和质效保障工作
-负责服务端、APP测试,CI/CD流水线建设和优化、监控体系建设和优化
-负责需求分析、测试用例设计、功能测试、性能
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岗位职责:
1. 业务:利用机器学习算法处理时空轨迹数据、语音文本数据,提升高德地图共享出行的服务质量。业务范畴包括但不限于:推荐上车点、风控/反作弊算法、运营
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NVIDIA NLP Deep Learning Solution Architect职位描述
您将参与:
• 行业前沿场景的语音自然语言解决方案设计、技术
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1.参与爬虫系统的架构设计与开发,搭建数据采集平台,简历爬虫系统,通 过对数据的抓取,解析,调度,存储等模块的拆分与优化;
2.参与设计爬虫策略和防屏蔽规则,提
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职位描述
1、负责构建和优化爱奇艺客服平台,参与需求分析、产品设计、需求管理全流程,推进客服产品相关工作高效运转;
2、与业务团队建立紧密联系,深入了解业务场景
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1、良好的业务理解和沟通能力,可独立按照产品经理设计要求,进行开发实施;2、可适应出差;
职位要求:
1、大专及以上学历,3年以上Java开发经验,具备良好的开
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岗位职责:
1.协助产品经理进行市场需求收集、方案设计、产品功能迭代等工作
2. 编写产品文档(不限于PRD编写)、产品宣传物料及产品DEMO制作
3. 跨部门
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职责描述:
1)负责卫星导航项目系统方案撰写、系统集成方案实施、技术实现等工作;
2)负责开展导航新技术新算法的研究;
3)负责基于DSP,ARM等嵌入式平台,
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工作内容
1. 快手OLAP引擎研发及运维,个性化改造,trouble shooting
2. 构建高性能OLAP数据平台,支撑快手所有业务线的OLAP需求
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基于C/C++/Java相关技术的软件设计与开发
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产品经理助理实习生职位描述:
我们是谁国内头部toB厂商元年科技中的数据智能部门。
我们研发的产品:“小元元”可以让用户通过对话的方式获取他想要的任何数据。
我
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1. 辅助研发管理专家为研发团队进行经营建模、管理建模、绩效建模。
2. 独立负责一个客户的研发数据管理。为客户定制化配置图表、指标和数据,核对数据,确保数据准
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1. 负责windows客户端产品开发,维护等工作
2. 负责Windows平台应用软件的技术架构设计
3. 分析并解决软件开发过程中的问题, 和底层算法联调
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【***统招全日制学历***计算机类相关专业】
工作职责:
1. 参与核心业务系统的模块设计和编码开发。
2. 按照开发计划完成开发任务,调试,单元测试和维护;
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一、岗位职责:
1,设计、构建和优化语音算法pipeline,包括但不限于音频分类、TTS、ASR和标点添加、纠错等。
2,了解业务需求和场景,并将语音算法原型
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1、深入理解业务,与产品、运营等团队协同,跟踪和利用各个应用场景的业务数据,结合阿里经济体的全域数据,用机器学习、统计分析和数据可视化等技术,不断挖掘和探索数据