• 1. 负责市场,运营,财务等部门的日常数据分析要求 2. 关注市场趋势,收集行业动态数据供领导做参考。 3. 及时监控运营状况,并能提供专业分析报告,从数据出发
  • 马上赢的定位是快消品行业的风向标。马上赢已经建成覆盖全国的线下零售监测网络,基于样本门店的动销数据为快消品厂商提供「品牌CT」服务:自动扫描上千万种产品在全国各
  • 数据分析师

    30-50K·16薪
    ●战略分析:深度洞察内容电商发展趋势和市场竟争格局,深 入了解和分析折电商业务, 为业务战略方向提供输入, 并提供一系列决策支持; ●经营分折:对业务关键指标进
  • 1. 根据公司产品和业务需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建设征信分析模型并优化,为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持; 2.
  • 工作职责: 1.根据业务及产品的需求,规划和设计数据指标体系,推动数据采集的实现、完成数据接入及处理,开发相关统计报表并进行数据监测和跟踪; 2. 搭建基于用
  • 1对集团现有客户数据进行整理 分析 2提供精准数据做战略方向 3敏感度高 4办公软件熟练操作 5学习力强,做过数据分析
  • 数据分析师

    20-40K·16薪
    高级数据分析师(流量分析方向)-【电商】 职位描述: 1、负责流量生态方向的数据分析工作,升级迭代对于流量机会和流量效率的认知,深度参与流量分发、流量使用的
  • 急招!!! 1、针对快手复杂场景,设计和分析实验或者运用观测因果推断方法,解决传统C端实验无法有效评估的难题,为公司构建灵敏、准确、有效的实验和因果归因分析体系
  • 工作职责: 1、负责货运业务的商业分析、数据分析等,能够预估负责项目的商业机会潜力和空间,能够发现项目内外新的机会点并推动落地; 2、能够结构化、可视化编写业务
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  • 岗位职责: 1、数据分析,负责业务部门日常各项KPI指标数据分析,挖掘现场问题,跟进质量改善 2、运营管理,针对业务运营全流程的痛点、难点,开展专项质量提升项目
  • 数据分析师

    150-300元/时
    合肥蜀山区二环路经验不限本科
    岗位职责: 1、对统计学部分需求进行评审,包括模型构建、假设提出是否合理等;如有不合理之处,可以作出相应的修正或修改建议; 2、了解量表、熟悉并会问卷设计、清洗
  • 岗位职责: 1、 结合部门战略导向和业务目标,用户运营财务框架、营收模型、成本治理、效率提升等经营问题,制定衡量标准、搭建分析框架,及时诊断、定位原因,给出解决
  • 工作职责: 1、以帮助客户发现业务问题、发挥数据价值为导向,能深入理解客户业务需求与痛点,确定客户业务问题与目标,并给予有效的数据解决方案; 2、从客户业务需求
  • 岗位职责: 负责公司平台需求客户,核对客户信息跟进。 行业经验: 无需经验,有师傅带。 底薪2500 周六固定单休 周天视情况而定提前下班。 早9.30到11.
  • 任职条件: 1、数学、统计学、数理、信息等相关专业 2、至少精通一种数据分析技能及软件应用(IBM SPSS/Python/R/matlab/Excel/SQL
  • 岗位职责: 1、在上级的领导和监督下定期完成量化的工作要求,并能独立处理和解决所负责的任务; 2、运用SQL编写分析模型;熟悉基本的增、删、改、查基本语句,能够
  • 工作岗位:数据采集师 工作时间:上午9.00-12.00,下午14.00-17.00 工作薪资:110/天-130/天 工作内容:负责每日兼职人员的信息采集,有
  • 技术要求: 1、熟悉Oracle、Sql server、Mysql等关系型数据库,(主要熟悉对数据库的增、删、改、查和各类关联分析的操作); 2、协助团队与客户
  • 有餐饮工作经验优先 有智能装备工作经验优先 有客户服务经验优先
  • 【职责描述】 1、与业务方沟通相关分析需求,并独立承担基础数据处理、数据调研分析和报表开发等数据工作; 2、快速并充分理解业务,搭建分析指标监控体系; 3
  • 参考图片和规范定义,将现有地图数据进行正确与否的标记,并且针对数据做评价分析,用于指导改进方向
  • 数据分析师

    20-40K·14薪
    北京朝阳区望京经验不限本科
    岗位职责: 1.完成数据测试及匹配结果分析工作; 2.使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备. 建模及数据分析. 模型的选取与优化. 模型验
  • 岗位职责: 1、对统计学部分需求进行评审,包括模型构建、假设提出是否合理等;如有不合理之处,可以作出相应的修正或修改建议; 2、了解量表、熟悉并会问卷设计、清洗
  • 1、针对京东内容业务,负责日常运营决策数据的提取与分析,核心指标体系的完善和持续跟踪; 2、通过专项数据分析驱动业务,探索业务方向以及输出解决方案; 3、输出业
  • 【岗位职责】 1、理解工业原理,并使用数据可视化、特征工程等方法清理数据,选择特征; 2、理解客户需求,并据此开发数据模型并优化算法; 3、推动工业数据模
  • 数据整理,分析,统计
  • 工作职责 协助构建指标体系,支持产品部门常规数据提取及报表开发 参与建设与完善产品功能数据分析体系,能独立完成日常数据分析工作:如产品功能效果评估、用户行为路径
  • 工作职责: 1、深入理解公司业务,关注核心指标并深入分析解读,通过对业务指标的多维度拆解分析,发现潜在问题,洞察业务增长点,协同业务团队输出有效方案; 2、与业
  • 工作职责: 1.负责业务线数据分析,根据算法、业务及产品等不同业务方的业务现状主动发现数据分析需求,通过数据指标拆解和数据逻辑分析有所洞察,给出业务方可执行的建

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