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岗位职责:
1、负责雷达信号处理算法在GPU上的实现、调试与测试交付;参与雷达的产品定义工作;
2、能够自行或者组织人力分析并解决开发过程中的技术问题,完成技术
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岗位职责:
1,负责GPU FW底层各种外设模块开发
2,负责GPU FW功能需求分析,方案设计,文档编写,代码实现,调试等
3,负责GPU芯片相关ip分析,理
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1. 设计, 实现,维护类CUDA UMD/runtime及相关验证程序
2. 定义并实现新一代AI芯片的runtime代码架构及软件开发
3. 分析UMD在各
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工作职责:
1.编写GPU驱动程序,以及相关的服务,包含内存管理,SMMU设备管理,以及性能调优
2.负责驱动的相关模块的性能调优和并发,以及OS操作系统的适
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我们正在构建新一代的 GPU 云平台,使高性能计算对 AI 开发者和研究者更易获取。平台支持用户按需租用 GPU,用于模型训练和推理,专注于高性能、成本效率和开
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工作职责
1、负责AI大模型(如Transformer类、多模态模型)在自研芯片上的性能极致优化,覆盖训练与推理全流程;
2、深入AI框架层(PyTorch/
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岗位职责:
- 设计,实现,维护GPU Firmware
- 与Linux内核驱动团队配合实现业务功能
- 与硬件团队协作完成芯片的bringup工作
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工作职责
1. APU Display,Video,Audio,NPU驱动开发,优化及维护
2. 参加APU相关IP硅前硅后验证,配合设计部门,解决APU设计验
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岗位职责
1. 负责GPU芯片物理实现:主导从网表(Netlist)到GDSII的全流程后端设计工作
2. 负责GPU芯片(模块级和全芯片级)的物理设计,包括
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岗位职责:
1、负责GPU 相关项目的算力需求分析、芯片选型;
2、负责基于GPU的信号处理软件方案和架构设计;
3、基于GPU的信号处理软件开发,代码实现及优
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工作内容:
1.研究和实现 GPU 端直接访问存储(GPU-direct Storage / GPU File System) 技术。
2.负责 GPU 内文件
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岗位职责
负责设计、开发并优化大语言模型(LLM)/多模态模型的高性能推理引擎,从模型输入、KV cache 管理、token 生成、batch 调度、并行策略
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【岗位职责】
GPU及多媒体相关前后端驱动维护,承担客户新需求研发
【任职要求】
GPU:
1.熟悉OpenGL ES/Vulkan相关的API, 阅读过相关
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岗位职责:
1、 负责GPU芯片系统需求分析
2、 负责GPU芯片系统架构规划、性能分析
3、 把握GPU架构设计方向,跟踪主流GPU最新架构设计技术
4、 与
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岗位职责:
1、通信领域的信号调制解调、编译码等相关算法的GPU并行设计工作;
2、以算法的高性能实现为目标,基于已有算法原型进行算法裁剪、改进,使其获得算法性
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【岗位职责】
包含各类信号处理系统的技术开发、原型系统设计、GPU并行软件开发及测试、系统性能测试等工作,构建信号处理核心竞争力。
【岗位要求】
1、 电子工
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工作职责:
1、运动手表图形引擎架构设计
开发轻量级高性能GUI框架(基于RTOS/Linux),支持60fps+流畅渲染(针对跑步/游泳等运动场景优
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(薪资面议)
岗位职责:
1. 研究GPGPU/AI芯片以至算力行业前沿技术,为芯片架构设计提供思路。
2. 基于芯片架构及特性,为各模块实现性能建模。
3.
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产品描述:
对标cuda通用计算软硬件生态
职责描述:
1. 本科及以上,计算机/软件/通信等相关专业
2. 熟练掌握C++语言,熟悉C++特性, 要求掌
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职责描述:
1、以算法的高性能实现为目标,基于已有算法原型进行算法裁剪、改进,使其获得算法性能和计算性能的平衡;
2、基于算法特点,确定其硬件架构选型(GPU/
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岗位描述:
1、负责雷达信号处理算法在GPU平台上的移植和优化;
2、负责CPU、FPGA、GPU异构计算系统平台实现
能力要求:
1、全日制本科及以上学历、
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【工作职责】
1. 负责构建软硬结合高效异构计算系统
2. 负责Matlab等算法到C++的转换,分析定位算法性能瓶颈,针对特定平台(Nvidia GPU)进行
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岗位职责:
1. 负责PCIe 开发开发, 包括任务调度,数据分发, 功耗管理等;
2. 负责于自定义硬件平台的HAL层的软件架构设计和开发, 包括平台驱动,基
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工作内容:
1.负责算法的MATLAB仿真与C/C++,CUDA实现;
1.通信信号处理算法研究和优化;
2.调制识别、调制仿真和解调算法模块设计、实现和维护
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岗位职责
1. 深入理解半导体量测相关的业务与产品需求,完成需求分析与技术评估
2. 使用传统机器学习和深度学习方法,构建适用于半导体工业场景的量测等优化模型
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工作内容:
基于oppo全场景os用户数据,为oppo用户提供个性化、全场景的信息流推荐服务(包括浏览器、负一屏、锁屏等诸多流量媒体),通过召回/粗排/精排模型
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本岗位将从事毫米波雷达相关的研发工作,采用敏捷开发模式,基于Autosar,MCAL等先进的设计理念,接触最前沿智能驾驶产品和系统。主要参与参与的研发工作,包括
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**职位描述**
我们正在寻找一名具备边缘计算和人工智能技术背景的工程师,负责设计、开发及优化面向边缘设备的AI算法与系统。您将参与从算法研究到产品落地的全
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面向27届应届生和26-27届海外留学生。
1. 产品研发:主导5.5G/6G通信场景的AI技术应用(机器学习、计算机视觉、智能决策等),设计算法模型,开发高效
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岗位职责
1. 针对核心业务,设计并实现企业知识RAG体系,完成知识召回优化和精准问答能力构建
2. 负责LLM/VLM模型的领域适配和微调,提升模型在垂直领域