商务渠道拓展
20-35K
北京海淀区学院路5-10年本科
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岗位职责： 1、根据公司业务需求，负责拓展就业市场动向、竞品变化，不断挖掘渠道供应链合作机会，为学员交付负责； 2、负责副业变现、自媒体、职场就业、心理咨询 -
技能要求 1、熟悉大数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优； 2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/P -
1.一本以上全日制硕士及以上学历，数学/统计/计算机/软件工程等相关专业，2年及以上 算法建模经验； 2.熟悉常用特征工程方法、机器学习、统计分析原理，有深度学 -
【技术经理、专家、资深、高级、初级都招】 元保深耕互联网保险领域，旗下拥有全国性保险经纪公司牌照。元保以大数据分析+技术驱动为核心竞争力，深耕万亿级的保险市场 -
职位描述： 1.建设广告定向体系、丰富人群标签，充分挖掘用户画像在广告平台中的价值； 2.广告在线预估的建模、迭代、优化，预估服务框架搭建，数据分析、建模、特征 -
职位描述 1.负责整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户画像体系、时空知识体系; 2.负责深入业务场景，利用海量多维数据，综合运用统计和数据挖掘/机器学习 -
职位描述 根据产品功能，设计编写测试用例及制定测试计划； 在测试环节过程中主动与相关人员沟通，保障项目质量； 职位要求 统招本科以上学历，计算机或相关专业本科 -
岗位职责： 1、分析游戏内的大量数据，识别用户行为模式及趋势，以支持产品优化和市场策略决策； 2、深入业务场景，利用海量多维数据，综合运用统计和数据挖掘/机器学 -
职位描述 1. 轨迹建模与挖掘：负责高德地图的轨迹建模与数据挖掘工作，通过构建轨迹原语意能力，支持上层业务应用，如分类、异常识别和联合建模等。 2. 时空大数据 -
作为数据算法工程师，您将负责开发和挖掘欺诈行为和特征，以保护公司和客户免受金融欺诈的侵害。您将与数据科学家、AI产品以及业务部门紧密合作，为反欺诈策略提供赋能。 -
招聘岗位：推广/客服/电商 我们的小福利：周日单休，国家法定节假日休假，节日福利 上班时间：9:00-12:00 2:00-19:00 没有工作可以找我 朋友找 -
工作职责 -使用大模型处理医药行业数据 -使用大模型生成医药行业咨询报告 -构建语料并微调大模型，优化输出效果 -探索大模型在医药行业数据查询和可视化等方向的应 -
岗位职责 1、与产品、运营、算法等多个业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设、算法建模等工作协助业务洞察用户策略、商品供给、流量分发 -
1.教育背景:计算机本科及以上学历 2.开发技能:Python:扎实的的Python基本功，熟练使用Pandas处理大规模数据。-Linux:熟悉Linux操作 -
数据库是IT行业里诞生图灵奖获得者最多的领域。在这里，您将与众多国内外数据库、数据分析领域的业界顶尖高手共事； 您将会负责数据库/数据仓库需求分析、系统/子系 -
岗位职责： 1. 根据自动驾驶业务需求，设计并维护场景标签体系，制定标签规则与质量标准，保障场景标签在不同业务环节的通用性与准确性； 2. 负责智驾数据清洗与加 -
岗位职责： 1. 定价算法开发与优化： - 负责制定和优化二手物品定价策略，开发和迭代价格算法，确保定价模型的准确性和竞争力。 2. 复杂场景数据分析： -
岗位描述： 1. 根据实际业务需求，搭建完善全生命周期的风控模型产品体系，有效识别客群降低风险； 2. 对内外部数据进行特征衍生与挖掘，分析与评估，选择最合适，
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职位描述 利用快手平台海量用户的静态和动态数据，运用机器学习、数据挖掘等技术，对用户进行标签识别、人群挖掘、兴趣挖掘、表征学习等等。具体职责包括： 1、通过对用 -
岗位职责： 1.智能驾驶视觉感知相关数据挖掘算法研发； 2.大模型在智能驾驶数据高效方向上的研发与落地。 任职要求： 1.本科及以上学历，自动化、计算机、电子信 -
工作职责： 1. 负责电商领域的异常数据检测。 任职条件： 1. 计算机专业优先，具备扎实的数理统计基础，有丰富的数据处理经验； 2. 熟练掌握Python编程 -
1. 负责用户画像体系的构建与优化，设计并实现用户标签的挖掘算法； 2. 基于用户行为数据、交易数据、内容数据等多维度数据，挖掘用户特征，构建精准的用户标签体 -
本职位数据挖掘建模工程师负责构建和优化数据挖掘模型，主要工作方向涉及大数据的开发和通信行业业务建模。该职位需要深入理解数据挖掘技术，熟练运用各种算法和工具，同时 -
岗位职责 1、负责在相关社区平台进行人群挖掘与分析，深入了解各平台用户群体特点； 2、运用数据挖掘、机器学习等技术手段，进行高意向转化和兴趣人群挖掘、以及人群精
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岗位职责： 1.负责数据源测试，包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作； 2.负责对接客户测试需求，提供数据支持，跟进客户的测试反馈，并给出产品优 -
岗位职责： 1、基于玩家的生命周期框架，开发并优化多种经营类模型体系，提升玩家活跃，以及留存； 2、搭建各业务环节下的机器学习、uplift、因果推断模型等，并 -
机器学习 算法 数据挖掘 成功项目经验 熟悉相关算法和训练流程 -
岗位描述 1、 基于海量的骑手数据和阿里生态数据，建设末端场景地图数据，包括并不限于POI/AOI、骑步行路网等数据，提升数据覆盖率和准确性; -
高级数据挖掘工程师： 岗位职责： 1、负责京东外投引流的人群标签、投放策略的建设，提升投放ROI。 2、深入理解电商业务的特点和运作模式，结合产品能力和广告投 -
岗位职责： 1、负责业务数据的清洗、加工、分析、挖掘及可视化开发等； 2、依据不同业务的需求，构建业务模型，使用海量数据建立完善的指标体系，支撑业务运营需求；
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