数据分析师
22-40K·16薪 北京 3-5年 本科
岗位职责： 1、负责汽车事业部产品的运营指标及分析体系搭建，建立数据驱动的产品运营体系； 2、负责汽车事业部的业务价值量化模型设计、运营效果分析，为产品规划及建
岗位职责： 1、负责收集、整理、分析公司业务数据，提供数据分析报告； 2、通过数据分析支持决策制定，提出业务优化建议； 3、与相关部门密切合作，确保数据的准确性
提前说明：前端展示的薪资是针对优秀的985应届生的基础薪资（不同学校基础薪资会有一定的区别），还可能有高额的抽成（我们收入的大头来自抽成，因为这个每个人业绩不一
岗位内容： 1. 建立并优化财务模型和数据分析方法，挖掘财务信息中的商业价值，为管理层制定策略提供支持。 2. 定期审核公司核算准则，确保报表合规和准确性，并解
公司简介： 我们是一家专注于利用大数据与人工智能技术提升个人生活品质的创新企业。通过智能分析用户的日常行为习惯，我们致力于为用户提供个性化的健康管理、生活习惯优
1、参与并帮助建立接口业务线的数据指标体系（全面的、准确的、能反映接口业务线特征的整体指标体系，以帮助业务线有效了解业务表现，定位业务问题），并能在数据基础上有
1、工作内容：整理分发客户资源数据； 2、任务要求：将客户数据有效的匹配给公司平台上的商户； 3、特殊要求：懂得以大数据为基础的智能推广和算法的优先考虑。
1、【必选】经验要求：具备5年及以上大数据分析统计工作经验，熟悉Excel，SQL，python等； （1）统计学，计算机，数据科学，数学，本科以上学历； （2
要求：1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、统计学等相关专业优先。具备扎实的计算机基础知识，熟悉软件开发流程和数据处理方法。 2
岗位职责: 1.进行数据收集、整理和分析，确保数据质量和准确性。 2.使用统计软件和分析工具进行数据分析，提出数据报告。 3.与团队合作，参与数据分析项目，提出
职位描述 - 挖掘用户行为模式与生命周期价值，输出洞察报告，推动用户增长与留存策略优化 - 主导业务复盘机制，通过归因分析、AB测试等方法量化业务效
【岗位职责】 1、在售前和项目阶段提供数据分析和建模支持； 2、使用公司产品和其他模型等工具进行数据分析； 3、熟悉零售行业，理解客户业务需求，通过数据进行探- 工作内容 1、负责数据分析工作，包括数据收集、处理和分析。 2、根据业务需求，提供数据分析报告和解决方案。 3、与团队合作，参与数据分析项目的设计和实施。 任
工作职责： *负责进行数据模型设计和抽样设计； *负责进行深层数据分析； *根据需要及时出具图表数据报告，以便项目部门及领导更好的理解和分析数据； *与项目执行
诚聘：电脑数据分析师 一、工作内容： 1、学习线上电子商务贸易知识； 2、通过电脑在线上进行产品订单的预购预售操作，做成交量； 3、严格按照公司的技术指导指示
职位描述： 1. 数据收集与分析：为用户关系各职能业务提供数据分析与挖掘服务，支持业务管理和运营决策 2. 数据报告与看板：使用数据分析与挖掘软件，完成数据分析- 职责描述： 1、熟悉掌握c端应用的数据分析工作，包括但不仅限于用户画像分析、应用留存分析、关键漏斗分析、投放转化分析； 2、对c端业务有自己的见解，熟知增长模型
时间不限!!地点不限!! 兼职，利用自己的闲暇时间做做即可。 1.负责公司个人客户的研究数据的统计分析与建模处理。 2完成前期沟通，方案评估，进行数据处理和分
岗位职责： 1..基于智能网联道路感知数据（车辆轨迹、地图、信号灯等）进行交通大模型算法的开发和优化，包含大模型构建、模型训练等任务； 2. 参与智慧交通项目/
【岗位职责】 销售与商品分析 构建销售预测模型，分析商品生命周期曲线，输出补货、退市策略建议； 监控单品维度数据（如售罄率、退货率），结合市场数据优化定价与促销- 本公司（母公司）于2015年8月创立于美国纽约，创立9年来一直致力于在Amazon美国站销售高端高客单价知名数码产品，因公司业务发展需要，现于中国大连开设运营分
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岗位职责： 1.负责业务数据的收集、清洗、分析和可视化，建立常态化数据分析机制 2.通过数据挖掘和统计分析，主动发现业务运营中的问题点、机会点和优化方向 3.构
【职位描述】 1、负责建立公司数据分析指标体系建设，监控和分析业务运营情况，通过分析用户线上数据与业务相关行为数据，结合行业数据趋势，对客户的流量投放决策、优化- 岗位职责 1、市场与产品分析：收集整理海外市场信息，了解海外运营商及竞品动态，调研和分析市场趋势、竞争环境等，寻找可切入的类目方向，制定产品开发部的发展目标，研
岗位职责 1、分析业务数据,通过深度挖掘数据,帮助各部门发现、分析和解决问题、优化产品需求； 2、监控和跟踪数据异常波动情况,进行探索分析和问题定位； 3、
岗位职责： 1. 数据监控：产品指标体系构建，业务数据监测及异常波动分析； 2. 用户增长分析：协助产品团队完成功能效果评估、增长模式和用户行为分析等，提出优化
● 职位描述： 1. 负责客户、产品、业绩、行为等内外部数据的整理、分析,建立和深度挖掘相关的分析统计模型; 2. 管理和改进项目的数据分析模块,建立数据异常预
任职要求 基本要求 1. 学历：硕士及以上学历，数学、统计学、应用数学、生物医学工程、计算神经科学、数据科学、人工智能等相关专业；优秀本科毕业生（需具备2年以上
任职资格 1. 熟练掌握数据分析工具，如EXCEL、SQL、Python、Power BI等； 2. 了解人力资源各模块基本原理，熟悉人力关键指标； 3. 两年
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